โกลอฟนา
การจัดเก็บอาร์เรย์ช่วยให้คุณสามารถขยายพื้นที่หน่วยความจำได้จำนวนมากโดยใช้เพียงชื่อเดียว มาดูกันว่าระบบ MATLAB สร้างและอธิบายอาร์เรย์หนึ่งหรือสองมิติอย่างไร และแสดงวิธีคำนวณด้วยอาร์เรย์อย่างไร
เทือกเขามิติเดียว
มักจำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลชุดใหญ่ไว้ในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีลักษณะต่างๆ เช่น การประเมินโดยไม่ระบุชื่อ ซึ่งถูกนำไปใช้โดยการศึกษา นอกจากนี้ เพื่อให้สกินมีหน่วยความจำที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลหนึ่งองค์ประกอบ นอกเหนือจากลำดับทั้งหมดของหน่วยความจำ จึงมีการตั้งชื่อหนึ่งชื่อองค์ประกอบเฉพาะของข้อมูลเหล่านี้ถูกกำหนดไว้เพื่อการพัฒนาตามลำดับ
หากต้องการสร้างอาร์เรย์ดังกล่าว ให้ใช้การดำเนินการต่อข้อมูลซึ่งระบุด้วยแขนสี่เหลี่ยม
ตัวอย่างเช่น การดำเนินการ
สร้างอาร์เรย์ของตัวเลขที่ปรากฏบนหน้าจอดังนี้:
อาร์เรย์ตัวเลขมีองค์ประกอบประเภทคู่
องค์ประกอบในอาร์เรย์สามารถเปลี่ยนเป็นประเภทคู่ได้อย่างไร
พูดตัวเลขที่ซับซ้อนและเปลี่ยนคำ เช่น อาร์เรย์
ในการเข้าถึงองค์ประกอบเฉพาะหรือส่วนประกอบของอาร์เรย์ จำเป็นต้องมีขั้นตอน
ข้อมูลเพิ่มเติม 2 93 6 1 0 0 0 5
- ข้อมูลดังกล่าวจัดทำโดยอาร์เรย์ดัชนี
ในการเข้าถึงแต่ละองค์ประกอบของอาเรย์ การดำเนินการจัดทำดัชนีจะดำเนินการ ซึ่งจะระบุด้วยคันธนูแบบกลม:
ตัวอย่างเช่น หากจำเป็น เพื่อให้องค์ประกอบอื่นของอาร์เรย์มีค่าใหม่ การดำเนินการจัดทำดัชนีและการประมาณจะต้องดำเนินการทันที
ตอนนี้เทือกเขามีลักษณะดังนี้:
เมื่อใช้ความยาวของฟังก์ชัน (ชื่อ) คุณจะสามารถทราบจำนวนองค์ประกอบที่อาร์เรย์ประกอบด้วยชื่อที่กำหนดได้ ตัวอย่างเช่น:การสร้างฐานมวลมิติเดียวในการดำเนินการที่จัดตั้งขึ้น ///
การดำเนินการนี้จะล้มเหลวเมื่อจำเป็นต้องสร้างอาร์เรย์ของตัวเลขที่จะเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่กำหนดในโลกด้วยดัชนีที่ใหญ่กว่า
ตัวอย่างเช่น คุณต้องสร้างอาร์เรย์ของตัวเลขในช่วงตั้งแต่ 3 ถึง 17 โดยมีขีดจำกัดอยู่ที่ 0.7
3.0000 3.7000 4.4000 5.1000 5.8000 6.5000 7.2000
Viraz matime มีลักษณะดังนี้:
7.9000 8.6000 9.3000 10.0000 10.7000 11.4000 12.1000
>> ข=3:0.7:17
12.8000 13.5000 14.2000 14.9000 15.6000 16.3000 17.0000
b = คอลัมน์ 1 ถึง 7คอลัมน์ 8 ถึง 14 คอลัมน์ 15 ถึง 21เทือกเขาสองโลก
อาร์เรย์ประเภทนี้จะคล้ายกับมิติเดียว ยกเว้นว่าองค์ประกอบไม่ได้ถูกระบุด้วยดัชนีเดียว แต่ด้วยสองดัชนี
ในทางคณิตศาสตร์ อาร์เรย์ดังกล่าวเรียกว่าเมทริกซ์ซึ่งมีแถวและคอลัมน์
ไม่ว่าแถว (หรือสแต็ก) ของเมทริกซ์จะเป็นอาร์เรย์หนึ่งมิติซึ่งมักเรียกว่าเวกเตอร์ - แถวหรือเวกเตอร์ - มันสอดคล้องกัน
การก่อตัวของเมทริกซ์นั้นดำเนินการโดยการดำเนินการต่อข้อมูลซึ่งระบุด้วยแขนสี่เหลี่ยม
ด้านล่างนี้จะแสดงวิธีการสร้างอาร์เรย์สองมิติโดยใช้การดำเนินการเพิ่มเติม
แนวตั้ง
การต่อข้อมูล
ในกรณีนี้ องค์ประกอบของแถวการโจมตีผิวหนังจะถูกเสริมที่ส่วนหน้าด้านหลังมวล ในขณะที่องค์ประกอบของแถวเดียวกันจะถูกคั่นด้วยเครื่องหมายโคม่าหรือช่องว่าง:
>>ค=
เมทริกซ์นี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยการต่อเวกเตอร์ในแนวนอน - stovpts;
>> ค=[,] องค์ประกอบของเมทริกซ์สามารถวางไว้ด้านหลังฟังก์ชันเพิ่มเติม cat ได้ด้วย ซึ่งอาร์กิวเมนต์จะถูกกำหนดให้กับแขนกลมสำหรับการต่อข้อมูลแนวตั้ง อาร์กิวเมนต์แรกจะเท่ากับ 1:
>> ค=แมว(1,,,)
และสำหรับแนวนอน - มากถึง 2:
>> ค=แมว(2,,)
ขนาดของอาร์เรย์ที่สร้างขึ้นสามารถกำหนดได้โดยใช้ขนาดฟังก์ชันเพิ่มเติม:
ผลลัพธ์ของฟังก์ชันนี้คือคู่ของตัวเลข อันแรกคือจำนวนแถว และอีกอันคือจำนวนคอลัมน์
ฟังก์ชั่นของฟังก์ชั่นขนาดถูกตั้งค่าให้ต่ำลงจนสามารถเปลี่ยนแปลงได้ซึ่งประกอบด้วยตัวเลขหนึ่งตัว:
จะเห็นได้ว่าในระบบ MATLAB ตัวแปรประเภท double ทั้งหมดจะแสดงเป็นอาร์เรย์คู่ โดยตัวมันเอง: เวกเตอร์ - เป็นอาร์เรย์คู่ ซึ่งมีขนาดในทิศทางเดียวอยู่ในหน่วย
เมทริกซ์ - เป็นอาร์เรย์สองมิติขนาด mxn;
สเกลาร์ - เหมือนอาร์เรย์ในประเทศขนาด 1x1
ฉันก็นอนเหมือนกัน
d 1x1 8 อาร์เรย์คู่
ในระบบ MATLAB การดำเนินการหลักของการขนย้ายจะถูกระบุด้วยเครื่องหมาย """ (เครื่องหมายอะพอสทรอฟี) ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการขนย้าย เมทริกซ์ที่กำหนดตอบ:
>> ค=แมว(1,,,)
อ =1 2 34 5 67 8 9
ตอบ =1 4 7 2 5 8 3 6 9
จากผลการดำเนินการของการขนย้ายไปยังแถวเวกเตอร์ ผลลัพธ์ที่ได้คืออนุกรมเวกเตอร์ และในทางกลับกัน
ในตัวอย่างด้านล่าง การกระทำเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน:
>>ก= อาร์เรย์ตัวเลขจำนวนมาก
เทือกเขาที่มีขนาดมากกว่าสองเรียกว่ามีขนาดใหญ่ ในการค้นหาองค์ประกอบของอาร์เรย์ดังกล่าว จำเป็นต้องมีดัชนีตั้งแต่สามดัชนีขึ้นไป ซึ่งระบุถึงการขยายองค์ประกอบที่จำเป็นในหลายทิศทางการก่อตัวของอาร์เรย์ริชมิตินั้นดำเนินการในลักษณะเดียวกันกับการทำงานกับอาร์เรย์หนึ่งและสองมิติโดยใช้ฟังก์ชันเพิ่มเติม ค่าศูนย์หรือ
แมว.
ด้วยวิธีนี้ อาร์เรย์ของศูนย์หรือขนาดที่กำหนดจะถูกสร้างขึ้นเป็นครั้งแรก จากนั้นหลังจากการดำเนินการจัดทำดัชนีเพิ่มเติม จะสามารถเลือกอาร์เรย์ตัวเลขที่ต้องการได้
ก้นที่น่ารังเกียจแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงฟังก์ชั่นต่าง ๆ ของการสร้างอาเรย์ตัวเลขที่หลากหลาย
Malyunok - การแสดงแผนผังของเทือกเขาเล็กน้อย
ปล่อยให้วัดอุณหภูมิรายวันทุกวันเป็นเวลาสิบปี และผลลัพธ์ทั้งหมดของวันนั้นจะถูกป้อนลงในตารางแบบตรง
สิบปีผ่านไปคุณจะเห็นโต๊ะคู่สิบตัว
ในการจัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดนี้ ให้จัดเรียงตารางในทิศทางเดียวด้วยตนเองและระบุหมายเลข
ดังนั้น เทือกเขา viyshov trivimirny T1
หากต้องการสร้างใน MATLAB คุณต้องใช้ฟังก์ชัน one หรือ zeros ก่อน:
>> T1=อัน(M,N,L)
de M, N, L - ขนาดของเทือกเขาเล็กน้อยเป็นเส้นตรงสามเส้น
ตัวอย่างนี้มี M=12 (จำนวนเดือนต่อแม่น้ำ), N=31 (จำนวนวันสูงสุดต่อเดือน), L=10 (จำนวนแม่น้ำที่แม่น้ำสั่นสะเทือน: การสูญพันธุ์)
โตโต้
ฟังก์ชั่นมุมมองมาไทม์:
>> T1=อัน(12,31,10)
หากต้องการเชื่อมส่วนที่ห้าเข้าด้วยกันโดยตรง (หรี่แสง) ตัวอย่างเช่น เมื่อรวบรวมข้อมูลจากสถานที่ต่างๆ จากประเทศต่างๆ คุณต้องสร้างอาร์เรย์สี่มิติ C ก่อน (สำหรับสถานที่จากประเทศต่างๆ) จากนั้นจึงรวม Nati Yogo กับอาร์เรย์ T:
การดำเนินการดังกล่าวเป็นไปได้หากรักษาขนาดของอาร์เรย์ไว้
มิฉะนั้นโปรแกรมจะแสดงการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการรีเซ็ตบนหน้าจอ
การสร้างอาร์เรย์ A สามารถเปลี่ยนแปลงได้สำหรับฟังก์ชันเพิ่มเติม โดยชี้ไปที่ด้านล่าง
ปรับรูปร่างใหม่ (X, m, n) – สร้างเมทริกซ์ขนาด mxn จากองค์ประกอบของวัตถุ X
>>เอ็กซ์=
เอ็กซ์ = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
>>B=ปรับรูปร่างใหม่(X,3,4)
ข = 1 10 8 6 4 2 11 9 7 5 3 122
rref(X) – ทำให้เมทริกซ์ X อยู่ในรูปแบบ tricutaneous โดยใช้วิธี Gaussian
ก้น
>> X=;
>>R=อ้างอิง(X)
<НЗМ>:<Шаг>:<КЗМ>
ร = 1 0 -1 0 1 2 0 0 0 0 0 0<НЗМ>การดำเนินงานสองเท่า<КЗМ>ในส่วนก่อนหน้านี้ การดำเนินการนี้ใช้เพื่อสร้างอาร์เรย์จากเวลาที่กำหนด:
เดอ
- Pochatkovo มีความสำคัญต่อเทือกเขา
>> 1:7
- Kintseve มีความสำคัญต่อเทือกเขา 1 2 3 4 5 6 7
>> 11:-3:2
- Kintseve มีความสำคัญต่อเทือกเขา 11 8 5 2
สำหรับการจัดการเทือกเขาดังกล่าว ให้ใช้กฎต่อไปนี้:
หากกำหนดเวลาสำหรับการไม่มีการมอบหมายงานเท่ากับ 1 ชั่วโมง -1 ขึ้นอยู่กับกฎที่กำหนดไว้
0.9385 0.2423 0.0306 0.0026
ตัวอย่างเช่น:
>> ค=แมว(1,,,)
ตอบ=
Vislovlyuvannya กับโอเปอเรเตอร์ “;”
ยังสามารถใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันเพื่อลบความหมายที่ไม่มีตัวตนของฟังก์ชันเหล่านี้ได้
ตัวอย่างเช่น จุดด้านล่างคำนวณโดยฟังก์ชัน Bessel ตามลำดับตั้งแต่ 0 ถึง 3 โดยมีค่าอาร์กิวเมนต์ x = 0.5
>> B = เบสเซล (0:3, x)
ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการสร้างเมทริกซ์ 2x3 โดยใช้ตัวดำเนินการ “;”
โอเปอเรเตอร์นี้ยังสามารถใช้เพื่อจัดทำดัชนีองค์ประกอบของอาร์เรย์ที่ชัดเจนได้ เช่น
ดังนั้นการดำเนินการ ;;
คุณสามารถกำหนดลำดับของตัวเลขและจัดทำดัชนีอาร์เรย์ได้ด้วยตนเอง
การดำเนินการจากการเปลี่ยนแปลงง่ายๆ ถูกพิจารณาตั้งแต่แรก
ถึง
คุณต้องระบุชื่อของเวกเตอร์และเขียนหมายเลขดัชนีขององค์ประกอบที่จะประมวลผลในแขนกลม
ตัวอย่างเช่นหากต้องการเปลี่ยนค่าขององค์ประกอบที่ 2 ของอาร์เรย์เป็น 10 ก็เพียงพอที่จะเขียน
ก(2) = 10;
% เปลี่ยนค่าขององค์ประกอบที่ 2 ด้วย 10
มักจะมีความจำเป็นต้องประเมินค่าจำนวนองค์ประกอบในเวกเตอร์ด้วย
ไซส์วิซนาเชนยา โยโก
คุณสามารถสร้างรายได้โดยใช้ฟังก์ชัน length() ดังนี้:
N = ความยาว (ก);
% (N=4) จำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์
หากคุณต้องการระบุ vector-stovets ก็สามารถทำได้เช่นนี้
เป็น =;
% เวกเตอร์-สตอฟเพต
ข = ';
% เวกเตอร์-สตอฟเพต
ในกรณีนี้ การเข้าถึงองค์ประกอบเวกเตอร์จะเหมือนกับเวกเตอร์แถว
ควรสังเกตว่าเวกเตอร์สามารถสร้างขึ้นได้ไม่เพียงแต่จากตัวเลขใกล้เคียงเท่านั้น แต่ยังมาจากตัวแปรด้วย แต่ยังมาจากเวกเตอร์ด้วย
ในกรณีนี้ การเข้าถึงองค์ประกอบเวกเตอร์จะเหมือนกับเวกเตอร์แถว
ตัวอย่างเช่น ส่วนของโปรแกรมต่อไปนี้จะแสดงวิธีการสร้างเวกเตอร์หนึ่งโดยอิงจากอีกเวกเตอร์หนึ่ง:
เป็น =;
% เวกเตอร์ซัง a =
เป็น =;
ข =;
% เวกเตอร์อื่น b =
โดยเวกเตอร์ b ประกอบด้วยองค์ประกอบ 6 รายการและการสร้างสรรค์โดยใช้เวกเตอร์ a
เมื่อใช้เทคนิคนี้ คุณสามารถเพิ่มขนาดของเวกเตอร์ในกระบวนการโปรแกรมหุ่นยนต์ได้:
เมื่อใช้เทคนิคนี้ คุณสามารถเพิ่มขนาดของเวกเตอร์ในกระบวนการโปรแกรมหุ่นยนต์ได้:
เป็น =;
% การเพิ่มขึ้นของเวกเตอร์ต่อองค์ประกอบ
ข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวของวิธีการที่อธิบายไว้ในการระบุ (การเริ่มต้น) เวกเตอร์คือความซับซ้อนของเวกเตอร์ขนาดใหญ่ซึ่งรวมเข้าด้วยกันเช่น 100 หรือ 1,000 องค์ประกอบ
เพื่อระบุสิ่งนี้ ใน MatLab มีฟังก์ชันสำหรับการเริ่มต้นเวกเตอร์ด้วยศูนย์ หนึ่ง หรือค่าตัวแปร:
a1 = ศูนย์ (1, 100);
% เวกเตอร์แถว 100 องค์ประกอบ
ก =;
เมทริกซ์ % 3x3
แยก(A(2,1));
% ที่แสดงบนหน้าจอขององค์ประกอบที่ยืนอยู่
% อีกแถวหนึ่งของ stovpts แรกแล้ว
4
แยก(A(1,2));
% ที่แสดงบนหน้าจอขององค์ประกอบที่ยืนอยู่
% ไปแถวแรกของอีกร้อยแล้ว
2
นอกจากนี้ การดำเนินการที่เป็นไปได้ยังเห็นได้ในส่วนที่กำหนดของเมทริกซ์ เช่น:
B1 = ก(:,1);
% B1 = – วิสัยทัศน์ของก้าวแรก
B2 = ก(2,:);
% B2 = – มุมมองของแถวแรก
B3 = ก(1:2,2:3);
% B3 = - วิสัยทัศน์ของสองคนแรก
% ของแถวของคอลัมน์ที่ 2 และ 3 ของเมทริกซ์ A
ขนาดของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ใดๆ ใน MatLab สามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันเพิ่มเติม size() ซึ่งจะหมุนเวียนจำนวนแถวและคอลัมน์ของตัวแปรที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์: ก = 5;% เปลี่ยนแปลงได้ ก =;:
เวกเตอร์แถว %
บี =;
เมทริกซ์ % 2x3
ขนาด(ก) % 1х1
ขนาด(ก) % 1х3 ขนาด(ข) % 2х3:
- การคำนวณจำนวนมิติของเทือกเขาการทำงาน
นิมส์(A)
หมุนขนาดของอาร์เรย์ A (เนื่องจากมีขนาดใหญ่กว่าหรือแพงกว่า)
- หากอาร์กิวเมนต์อินพุตเป็นอาร์เรย์ Java หรืออาร์เรย์ Java ไม่ว่าอาร์เรย์จะมีขนาดเท่าใดก็ตาม ฟังก์ชันจะเปลี่ยนเป็น 2 ตัวอย่างด้านล่างแสดงฟังก์ชันของฟังก์ชันนิมส์
- > > M = แรนด์(2: 3: 4: 5):> > ndims(M)
- หากอาร์กิวเมนต์อินพุตเป็นอาร์เรย์ Java หรืออาร์เรย์ Java ไม่ว่าอาร์เรย์จะมีขนาดเท่าใดก็ตาม ฟังก์ชันจะเปลี่ยนเป็น 2 ตัวอย่างด้านล่างแสดงฟังก์ชันของฟังก์ชันตอบ=
การคำนวณขนาดของอาร์เรย์
ในการคำนวณขนาดของอาเรย์ขนาดสกิน จะใช้ฟังก์ชันนี้ ขนาด- แทนที่แถวด้วยไอเท็มและความประหลาดใจ
- ฟังก์ชันต่อไปนี้จะกำหนดค่าเมทริกซ์การขนย้ายสำหรับการเลือกอาร์เรย์ Rich-world และให้แน่ใจว่ามีการจัดเรียงมิติของอาร์เรย์ Rich-World ใหม่:สับเปลี่ยน (A, ORDER)
- - จัดเรียงขนาดของอาร์เรย์ A ใหม่ตามลำดับที่ระบุโดยเวกเตอร์การเรียงสับเปลี่ยน ORDER Vector ORDER เป็นหนึ่งในการเรียงสับเปลี่ยนที่เป็นไปได้ของจำนวนเต็มทั้งหมดตั้งแต่ 1 ถึง N โดยที่ N คือขนาดของอาร์เรย์ A
ipermute (A, คำสั่งซื้อ) ขนาด(ข) % 2х3:
- การดำเนินการ กลับสับเปลี่ยน: สับเปลี่ยน(สับเปลี่ยน(A. ORDER), ORDER)=A
ก้นของฟังก์ชันและฟังก์ชันเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ด้านล่าง
> > ก = [ 1 2: 3 4 ]:
> > ข = [5 6;
7 8];
1 2
3 4
9 10
11 12
> > ค = [ 9 10;
เมทริกซ์ % 2x3
2 2 3
11 12];
เมทริกซ์ % 2x3
3 2 2
> > D = แมว(3 .A,B.C)
ง(:,:, 1) =
> > ขนาด(ล)
> > ขนาด(เรียงสับเปลี่ยน(D.[ 3 2 1 ]))
> > ขนาด(ipermute(D.[ 2 1 3 ]))
องค์ประกอบของคลาสเดียวกันมักจะสามารถรวมกันในอาร์เรย์ได้ (ด้วยการเพิ่มเติมที่หายากบางอย่าง เช่น สำหรับฟังก์ชันเพิ่มเติม)
สเกลาร์ตัวเลขที่กำหนดให้กับคลาสคู่สามารถจัดเก็บไว้ในเมทริกซ์ได้
>> A = A = 1.0e+04 * 0.0001 -0.0002 0.0003 0.0001 1.5625 0.0003 Inf Inf NaN -Inf
อักขระที่สร้างคลาสถ่านใน MATLAB สามารถจัดเก็บไว้ในอาร์เรย์ที่มีรูปแบบคล้ายกันได้
อาร์เรย์นี้คล้ายกับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ มากมาย
>> s = ["MATLAB", "คือ", "สนุก"] s=MATLAB สนุก
เพื่อเป็นการตอบแทนความเคารพ ไม่ว่าผู้ที่ไม่พอใจกับกลิ่นเหม็นของแขนวิโคริสต์ [i] ผลลัพธ์จะแตกต่างกันไป
ดังนั้นการดำเนินการที่สามารถทำได้จึงแตกต่างกันเช่นกัน
>> C(1) ans = 1.0e+04 * 0.0001 -0.0002 0.0003 0.0001 1.5625 0.0003 Inf Inf NaN -Inf
โปรดทราบว่า C(1) แบ่งออกเป็น C(1)
โดยคำนึงว่าอีกอันหนึ่งหมุนแทนที่จะเป็นจุดศูนย์กลาง (และก้นจากก้นคู่) อันแรกจะหมุนอาร์เรย์ของจุดศูนย์กลางซึ่งก็คือเมทริกซ์ย่อย C ในทำนองเดียวกันทุกประการ เนื่องจาก D เป็นอาร์เรย์ 10 คูณ 5 จุดศูนย์กลาง จากนั้น D (4: 8,1: 3) หมุนเมทริกซ์ D ซึ่งมีขนาด 5 คูณ 3 และคลาสคือเซลล์
І ไวยากรณ์ C(1:2) ไม่มีวัตถุที่หมุนได้เพียงวัตถุเดียว แต่ผู้ประเมินจะหมุนวัตถุที่แตกต่างกัน 2 ชิ้น (คล้ายกับฟังก์ชัน MATLAB ที่มีค่ารูปลอกที่หมุน):
>> = C(1:2) x = 1 -2 3.14 0.8 15625 3.14159265358979 Inf Inf NaN -Inf y = MATLAB สนุก
ภาษาของการคำนวณทางเทคนิค
วิศวกรและพนักงานหลายล้านคนทั่วโลกใช้ MATLAB ® เพื่อวิเคราะห์และพัฒนาระบบและผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงโลกของเรา
ภาษาเมทริกซ์ MATLAB เป็นวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุดในโลกในการทำความเข้าใจคณิตศาสตร์แคลคูลัส
กราฟิกถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ง่ายต่อการมองเห็นและเข้าใจข้อมูล
การปรับแต่งโต๊ะทำงานเอื้อต่อการทดลอง การวิจัย และการค้นพบ
คุณสมบัติและความสามารถเหล่านี้ของ MATLAB ได้รับการทดสอบและแยกย่อยอย่างเข้มงวดเพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่น
MATLAB ช่วยให้คุณสื่อสารแนวคิดของคุณผ่านเดสก์ท็อป คุณสามารถเรียกใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และขยายขนาดเป็นคลัสเตอร์ได้รหัส MATLAB สามารถรวมเข้ากับภาษาอื่นได้ ทำให้คุณสามารถรันอัลกอริธึมและโปรแกรมในระบบการจัดการ การผลิต และระบบอุตสาหกรรมได้
คอบ โรโบติ
เรียนรู้พื้นฐาน MATLAB
พื้นฐานของภาพยนตร์
ไวยากรณ์ การทำดัชนีและการประมวลผลอาเรย์ ชนิดข้อมูล ตัวดำเนินการ
การนำเข้าและการวิเคราะห์ข้อมูล
การนำเข้าและส่งออกข้อมูลได้แก่
ไฟล์ที่ยอดเยี่ยม
- การประมวลผลข้อมูล การแสดงภาพ และการติดตามผลล่วงหน้า
คณิตศาสตร์
พีชคณิตเชิงเส้น การสร้างความแตกต่างและการอินทิเกรต การเปลี่ยนแปลงของคณิตศาสตร์ที่สี่และคณิตศาสตร์อื่นๆ
