เรื่องราวสั้นๆ เกี่ยวกับการไว้อาลัยอันยิ่งใหญ่

โกลอฟนา

ริซเน่

ขี้เกียจเกินไปที่จะไม่พูดถึง Big Data แต่พูดถึงว่ามันคืออะไรและทำงานอย่างไร มันยากที่จะเข้าใจ

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

ในภาษารัสเซีย Big Data คือเครื่องมือ วิธีการ และวิธีการที่หลากหลายสำหรับการประมวลผลข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เพื่อนำไปใช้ตามวัตถุประสงค์เฉพาะ

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ได้จัดตามลำดับเฉพาะ

คำว่า "เครื่องบรรณาการอันยิ่งใหญ่" ได้รับการบัญญัติขึ้นโดยบรรณาธิการของวารสาร Nature, Clifford Lynch ย้อนกลับไปในปี 2008 ในฉบับพิเศษที่อุทิศให้กับการเติบโตของข้อมูลระดับโลกของ Vibukh แม้ว่าแน่นอนว่าข้อมูลที่ดีที่สุดจะมีมาก่อนหน้านี้ตามคำพูดของผู้หลอกลวง หมวดหมู่ Big data มีกระแสข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด มากกว่า 100 GB ต่อวัน

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

อ่านเพิ่มเติม:

ทุกวันนี้ ภายใต้คำง่ายๆ นี้ มีเพียงสองคำเท่านั้น - การบันทึกและการประมวลผลข้อมูล

ข้อมูลขนาดใหญ่ - พูดง่ายๆ ก็คือ

คุณ

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

สู่โลกปัจจุบัน

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม เนื่องจากความสามารถทางเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้เกิดขึ้นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

• เพื่อให้ทุกอย่างง่ายขึ้น ลองพิจารณาซูเปอร์มาร์เก็ตที่สินค้าทั้งหมดไม่อยู่ในคำสั่งซื้อเดิม
• เสิร์ฟขนมปังพร้อมผลไม้ วางมะเขือเทศ พิซซ่าแช่แข็ง จานอบตรงข้ามชั้นวางพร้อมผ้าอนามัยแบบสอด ซึ่งมีอะโวคาโด เต้าหู้ และเห็ดชิตาเกะวางอยู่
• ข้อมูลขนาดใหญ่จะทำให้ทุกอย่างเข้าที่และช่วยให้คุณรู้จักนมถั่ว รับรู้ถึงคุณภาพและเงื่อนไขแหล่งกำเนิดสินค้า และใครอีกบ้างที่ซื้อนมดังกล่าวและนมวัวจะดีแค่ไหน
• Kenneth Cooker: การแสดงความเคารพที่ยิ่งใหญ่คือการแสดงความเคารพที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
• เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่
• ภาระผูกพันที่สำคัญของข้อมูลเหล่านี้จัดทำขึ้นเพื่อให้ผู้คนสามารถกำจัดผลลัพธ์เฉพาะและที่จำเป็นของความซบเซาที่มีประสิทธิภาพต่อไปได้ทันที
• ในความเป็นจริง Big data ถือเป็นปัญหาสำคัญและเป็นทางเลือกแทนระบบการจัดการข้อมูลแบบเดิมๆ
• เทคนิคและวิธีการวิเคราะห์แนวทาง Big data ตาม McKinsey:
• การทำเหมืองข้อมูล
• การจัดหามวลชน;
• การผสมและการบูรณาการข้อมูล

การปรับขนาดแนวนอนเพื่อให้แน่ใจว่าการประมวลผลข้อมูลเป็นหลักการพื้นฐานของการประมวลผลข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหน่วยประมวลผล และการประมวลผลจะดำเนินการโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพการผลิตลดลง

• McKinsey รวมอยู่ในบริบทของสถานการณ์รวมถึงระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ
• เทคโนโลยี:
• NoSQL;
• แผนที่ลด;

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

ฮาดูป; โซลูชั่นฮาร์ดแวร์»:

1. สำหรับข้อมูลที่ดี เราเห็นลักษณะเริ่มต้นดั้งเดิมที่สร้างขึ้นโดย Meta Group ย้อนกลับไปในปี 2544 ซึ่งเรียกว่า “ทรี วี
2. ปริมาณ- ปริมาณความสับสนทางกายภาพ
3. ความเร็ว- ความเร็วของการเติบโตและความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วเพื่อดึงผลลัพธ์

ความหลากหลาย

- ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ทันที

ข้อมูลขนาดใหญ่: ความซบเซาและความเป็นไปได้

เป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลข้อมูลดิจิทัลที่แตกต่างกันซึ่งสามารถพบได้อย่างรวดเร็วด้วยเครื่องมือแบบเดิม

การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้สามารถค้นพบรูปแบบและรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้

สิ่งนี้ช่วยให้เราเพิ่มประสิทธิภาพชีวิตในทุกด้านได้ ตั้งแต่การควบคุมของรัฐบาลไปจนถึงเทคโนโลยีและโทรคมนาคม

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ขโมยลูกค้าของตนจากการฉ้อโกงมากกว่าหนึ่งครั้ง และการหลอกลวงเกี่ยวกับเงินของลูกค้าคือการหลอกลวงเกี่ยวกับเพนนีของพวกเขาเอง

ซูซาน เอตลิเกอร์: คุณจัดการกับคำไว้อาลัยอันยิ่งใหญ่อย่างไร

โซลูชันที่อิงตาม Big Data: Sberbank, Beeline และบริษัทอื่นๆ

นักวิเคราะห์การวิจัยเชื่อว่าเงินจะกลายเป็นทรัพย์สินที่สำคัญในชีวิต และความมั่นคงจะกลายเป็นรากฐานที่สำคัญอย่างยิ่งยวดสำหรับชีวิต ผู้เขียนยังเชื่อว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางเศรษฐกิจซวิเชนี โคริสตุวัช

เราสื่อสารกับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อประมาณ 4800 ครั้งต่อวัน

ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ในรัสเซีย ในปี 2560 รายได้ทั่วโลกในตลาดข้อมูลขนาดใหญ่อาจสูงถึง 150.8 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าปีที่แล้วถึง 12.4%ในระดับเบา

เริ่มจากสิ่งที่ง่ายที่สุด - คำศัพท์

ตลาดรัสเซีย

ประโยชน์ของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ยังมีน้อยลงอีกด้วย

• ในปี 2014 บริษัทอเมริกัน IDC ประเมินว่ามีมูลค่า 340 ล้านดอลลาร์ ในรัสเซีย เทคโนโลยีกำลังถูกนำไปใช้ในภาคการธนาคาร พลังงาน โลจิสติกส์ ภาครัฐ โทรคมนาคม และอุตสาหกรรม
• ไม่นานหลังจากตลาดข้อมูล ไวน์จะเกิดขึ้นเฉพาะในรัสเซียเท่านั้น
• ที่ศูนย์กลางของระบบนิเวศ RTB ผู้ให้บริการข้อมูลคือเจ้าของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) และการแลกเปลี่ยนข้อมูล (การแลกเปลี่ยนข้อมูล)

ผู้ให้บริการโทรคมนาคมอยู่ในโหมดนำร่องแบ่งปันข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ฝากเงินกับธนาคาร

ขอน้อมรับบุญกุศลอันใหญ่หลวงจาก 3 เจเรล ได้แก่

อินเทอร์เน็ต (โซเชียลเน็ตเวิร์ก ฟอรัม บล็อก ข้อมูลบุคคลที่สาม และไซต์อื่น ๆ );

ที่เก็บเอกสารขององค์กร

การแสดงเซ็นเซอร์ การตั้งค่า และอุปกรณ์อื่นๆ

ความพยายามเพียงอย่างเดียวที่จะเติมเต็มช่องว่างนี้ในโคลนของเสาหลักที่กว้างที่สุดของ koristuvachs คือบทความของหนึ่งในนักเขียนคนโปรดของเรา Bernard Marr ตามที่เรียกว่า ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?อธิบายเรื่องผิวง่ายๆ สุดๆ"

- หากไม่มีศัพท์เฉพาะที่ซับซ้อนเพียงวิธีเดียว การอธิบายแนวคิดหลักของปรากฏการณ์นี้สำหรับผิวก็ไม่จำเป็นต้องทำให้กระจ่างถึงกิจกรรมนั้น

ในความเป็นจริง พวกเราที่เหลือไม่กี่คนอาศัยอยู่ในโลกที่เต็มไปด้วย Big Data อย่างสมบูรณ์ แต่เรายังคงหลงลืมความเข้าใจในสิ่งที่ยังคงเหมือนเดิม

เป็นความจริงส่วนหนึ่งที่แนวคิดของ Big Data นั้นได้รับการเปลี่ยนแปลงและตีความใหม่อยู่ตลอดเวลา เนื่องจากโลกแห่งเทคโนโลยีชั้นสูงและการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว รวมถึงตัวเลือกใหม่และใหม่ทั้งหมด และความต้องการข้อมูลนี้ก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Big Data – 2017 หมายถึงอะไร?

ทั้งหมดนี้เริ่มต้นจากการเติบโตของข้อมูลจำนวนมหาศาลของวิบุคห์ที่เราสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นซีรีส์ดิจิทัล สิ่งนี้เกิดขึ้นได้สาเหตุหลักมาจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนและความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ การขยายตัวของอินเทอร์เน็ต และการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้คนจัดเก็บข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงโลกทางกายภาพ

ซึ่งเราทุกคนอาศัยอยู่ และแปลงให้เป็นข้อมูลดิจิทัล

ในปี 2560 เราสั่นข้อมูลเมื่อเราใช้อินเทอร์เน็ต เมื่อเราใช้สมาร์ทโฟนที่ติดตั้ง GPS เมื่อเราเชื่อมต่อกับเพื่อนๆ บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก เราก็ถูกดึงดูด

โปรแกรมมือถือ

หรือดนตรีหากท่านสนใจช้อปปิ้ง

เราสามารถพูดได้ว่าเรากำลังละทิ้งร่องรอยทางดิจิทัลที่ไม่เปิดเผยตัวตน เพื่อที่เราจะได้ไม่ต้องกังวล เนื่องจากกิจกรรมของเรารวมถึงการทำธุรกรรมทางดิจิทัลด้วย ที่อาจจะเกิดขึ้นตลอดไปและตลอดไปนอกจากนี้ ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยเครื่องจักรเองก็มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลถูกสร้างขึ้นและถ่ายโอนเมื่ออุปกรณ์เสริมอัจฉริยะของเราสื่อสารระหว่างกัน

- องค์กรด้านไวรัสทั่วโลกติดตั้งอุปกรณ์ที่รวบรวมและส่งข้อมูลทั้งกลางวันและกลางคืน- ตามหลักวิทยาศาสตร์ของ Big Data ยาจะวิเคราะห์บันทึกทางการแพทย์และรูปภาพจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้วินิจฉัยได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และอำนวยความสะดวกในการสร้างสรรค์วิธีการรักษาแบบใหม่

- ต่อสู้กับความหิว- อาณาจักรในชนบทกำลังประสบกับการปฏิวัติ Big Data ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากรในลักษณะที่จะเพิ่มผลผลิตสูงสุดสำหรับอินพุตขั้นต่ำในระบบนิเวศ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เครื่องจักรและความเป็นเจ้าของ

- เผยดาวเคราะห์อันห่างไกล- ตัวอย่างเช่น NASA วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและสร้างแบบจำลองภารกิจในอนาคตในโลกอันห่างไกล

- โอนสถานการณ์ที่เหนือกว่ามีลักษณะที่แตกต่างกันและลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นได้ ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เชิงตัวเลขสามารถถ่ายโอนได้ ณ สถานที่และเวลาที่เกิดแผ่นดินไหวรุนแรงหรือพฤติกรรมของมนุษย์ที่อาจเกิดขึ้นสถานการณ์เหนือธรรมชาติ

- สิ่งที่เพิ่มโอกาสในการอยู่รอดหลีกเลี่ยงผู้กระทำความผิด

สำหรับการใช้เทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้สามารถกระจายทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและชี้นำไปยังจุดที่ต้องการมากที่สุด และสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับเรา: Big Data นำชีวิตมาสู่ชีวิตคนพิเศษ

ง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงการช้อปปิ้งออนไลน์ การวางแผนการเดินทาง และการสำรวจจิตใจของมหานคร สั่นชั่วโมงที่ดีที่สุด

การซื้อตั๋วเครื่องบินและเลือกว่าจะดูภาพยนตร์หรือซีรีส์โทรทัศน์เรื่องใดจะง่ายขึ้นมากด้วยหุ่นยนต์ Big Data

มันทำงานอย่างไร?

Big Data ทำงานบนหลักการ: ยิ่งคุณรู้เกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งบอกได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

การปรับระดับข้อมูลใกล้เคียงและการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลเหล่านั้น (เรากำลังพูดถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลและการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้จำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อระหว่างข้อมูลเหล่านั้น) ทำให้สามารถระบุรูปแบบได้ล่วงหน้า วิธีนี้ทำให้สามารถเข้าใจถึงปัญหาได้ลึกที่สุด และเข้าใจว่าเราจะจัดการกับสิ่งนี้หรือกระบวนการอื่น ๆ ได้อย่างไรบ่อยครั้งที่กระบวนการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวข้องกับการรันโมเดลตามข้อมูลที่รวบรวมและรันการจำลอง ในระหว่างที่การปรับเปลี่ยนคีย์จะค่อยๆ เปลี่ยนไป ในระหว่างนั้นระบบจะตรวจสอบว่า "การปรับเหมือง" นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้อย่างไร

นอกจากวัตถุที่เราคุ้นเคยแล้ว ข้อมูลยังถูกนำไปใช้ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะใส่ลงในตารางที่มีตัวกั้นตรงกลางและตัวหยุดที่เราคุ้นเคย ข้อมูลจำนวนมากถูกส่งเป็นรูปภาพหรือวิดีโอ:ภาพถ่ายดาวเทียม

ไปยังภาพเซลฟี่ที่คุณโพสต์บน Instagram หรือ Facebook เช่นเดียวกับการป้อนข้อมูลในอีเมล เมสเซนเจอร์ หรือโทรศัพท์

เพื่อให้เป็นสถานที่ที่ใช้งานได้จริงสำหรับสตรีมข้อมูลทุกรูปแบบที่ไม่มีการเข้ารหัสและต่างกัน Big Data มักจะใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ล่าสุด ซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (เมื่อโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์เริ่มต้นและโปรแกรมต่างๆ)

คอมพิวเตอร์เองก็เริ่มเข้าใจว่าข้อมูลอื่นๆ แสดงถึงอะไร เช่น การจดจำรูปภาพ คำศัพท์ และสามารถทำงานได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

พี่ชายที่แสนดี?

สัดส่วนของความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนที่ Big Data ในปัจจุบันมอบให้เรา ประโยชน์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องมีเพิ่มมากขึ้น

ขาดข้อมูลเฉพาะ
Big Data รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับชีวิตส่วนตัวของเรา

มีข้อมูลมากมายที่เราอยากจะบันทึกไว้ในดันเจี้ยน

ความปลอดภัย. เราคิดว่าการถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดของเราไปยังเครื่องนั้นไม่มีอะไรน่ากลัวสำหรับเครื่องหมายเฉพาะที่มองเห็นได้ แต่เราจะหวังได้ไหมว่าข้อมูลของเราจะถูกเก็บไว้ในที่ปลอดภัย

ใครและอย่างไรสามารถรับประกันสิ่งนี้ให้เราได้?

คำว่า “Big-Data” อาจไม่เป็นที่รู้จักมากขึ้นในปัจจุบัน แต่ก็ยังมีความสับสนมากมายเกี่ยวกับความหมายที่แท้จริง

พูดตามตรง แนวคิดนี้ค่อยๆ พัฒนาและได้รับการแก้ไข จนกว่าจะสูญเสียพลังทำลายล้างจากองค์ประกอบอันหลากหลายของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่กำลังดำเนินอยู่ รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอินเทอร์เน็ตแห่งคำพูด

เทคโนโลยี Big-Data คืออะไร และมันเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร?

เรามาลองอธิบายสาระสำคัญของเทคโนโลยี Big-Data และความหมายด้วยคำง่ายๆ กัน

การแบ่งการเติบโตของ Big-Dati

ทั้งหมดนี้เริ่มต้นจาก “วิภู” ในการสื่อสารข้อมูลที่เราสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นยุคดิจิทัล

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต และเทคโนโลยีที่ "คาย" ข้อมูลจากโลกมากมาย

Big Data เป็นไปตามหลักการ ยิ่งคุณรู้เกี่ยวกับวัตถุหรือปรากฏการณ์ที่กำหนดมากเท่าไร คุณก็จะสามารถเข้าถึงความเข้าใจใหม่ๆ และถ่ายทอดสิ่งที่อาจเกิดขึ้นกับคุณในอนาคตได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น ในระหว่างกระบวนการอัปเดตจุดข้อมูลจำนวนมาก การเชื่อมต่อโครงข่ายเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ และการเชื่อมต่อโครงข่ายเหล่านี้ช่วยให้เราเริ่มตัดสินใจที่สำคัญยิ่งขึ้นได้โดยส่วนใหญ่ คุณจะต้องปฏิบัติตามกระบวนการเพิ่มเติม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองต่อแบบจำลองโดยอิงตามข้อมูลที่เราสามารถรวบรวมได้ จากนั้นจึงเรียกใช้การจำลอง ซึ่งจะปรับจุดข้อมูลที่สำคัญอย่างรวดเร็วและระบุจุดข้อมูลเหล่านั้นที่ไหลเข้าสู่ผลลัพธ์ของเรา

กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ

เทคโนโลยีที่ทันสมัย นักวิเคราะห์ทำการจำลองหลายล้านครั้ง โดยปรับการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ทั้งหมด จนกว่าพวกเขาจะพบแบบจำลองหรือแนวคิดที่จะช่วยแก้ปัญหาที่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่ Bill Gates แขวนบนกระดาษแทนที่จะเป็นซีดีแผ่นเดียว

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ข้อมูลเชื่อมโยงถึงกันกับสเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์และฐานข้อมูล - และทุกอย่างได้รับการจัดระเบียบและเรียบร้อยมากขึ้น

สิ่งที่ไม่สามารถจัดเป็นแถวและคอลัมน์ได้ง่ายถือว่าสะดวกกว่าในการทำงานและถูกละเลย

อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในการบันทึกและการวิเคราะห์ข้อมูลหมายความว่าเราสามารถรวบรวม บันทึก และประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้

ในแวดวงธุรกิจ โครงการที่เกี่ยวข้องกับ Big-Data กำลังช่วยเปลี่ยนแปลงโลกของเราในรูปแบบต่างๆ:

• การปรับปรุงด้านสุขภาพ - ยาที่เต็มไปด้วยข้อมูล ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และรูปภาพจำนวนมากสำหรับแบบจำลองที่สามารถช่วยระบุความเจ็บป่วยได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นและพัฒนาใบหน้าใหม่
• การทำนายและการตอบสนองต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติและที่มนุษย์สร้างขึ้น
• ข้อมูลเซ็นเซอร์สามารถวิเคราะห์เพื่อระบุได้ว่าแผ่นดินไหวอาจเกิดขึ้นหรือไม่ และรูปแบบพฤติกรรมของมนุษย์สามารถระบุได้ว่าองค์กรต่างๆ สามารถช่วยเหลือผู้ที่พบเห็นแผ่นดินไหวได้อย่างไร เทคโนโลยี Big Data ยังได้รับการพัฒนาเพื่ออำนวยความสะดวกและหยุดยั้งการหลั่งไหลของผู้ลี้ภัยจากเขตสงครามทั่วโลกลืมความชั่วร้าย

กองกำลังตำรวจกำลังใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพิ่มมากขึ้น ซึ่งรวมเอาข้อมูลข่าวกรองของตนเองและข้อมูลมาด้วย

• การเข้าถึงส่วนตัว
• เพื่อการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการใช้การเข้าชมแบบสตรีมมิ่ง จึงมีความจำเป็น
• หนังสือดีๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยี Big-Data
• ทุกคนกำลังโกหก

Poshukoviki, Big Data และอินเทอร์เน็ตรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับคุณ

ข้อมูลขนาดใหญ่

• รวมเทคโนโลยีไว้ในเล่มเดียว
• ความสำส่อนของความสุข
• Big Data และเทคโนโลยีใหม่ๆ ช่วยเพิ่มอารมณ์ความรู้สึกให้กับสินค้าและบริการได้อย่างไร

การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้เป็นคลังข้อมูลที่สำคัญและจำเป็นสำหรับองค์กรที่ต้องการรวบรวมข้อมูลดังกล่าว

ไม่สามารถสร้างธุรกิจได้ แต่ไม่ได้คำนึงถึงชื่อเสียงของคุณ แต่ยังรวมถึงด้านกฎหมายและการเงินด้วย

ประหลาดใจในอนาคต

โลกและชีวิตของเราจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

เนื่องจาก Big-Data พร้อมใช้งานสำหรับทุกสิ่งในปัจจุบัน เพียงแค่รู้ว่าจะมีอะไรบ้างในวันพรุ่งนี้ จำนวนข้อมูลที่เราสามารถใช้ได้จะเพิ่มขึ้นเท่านั้น และเทคโนโลยีการวิเคราะห์ก็จะก้าวหน้ายิ่งขึ้นไปอีกเพื่อจุดประสงค์ทางธุรกิจ วันที่มีความสำคัญมากขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้

เฉพาะบริษัทที่มองว่าข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์เท่านั้นที่จะอยู่รอดและเจริญรุ่งเรือง

ผู้ที่เพิกเฉยต่อการปฏิวัติครั้งนี้ก็เสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ในหมู่ชาวรัสเซีย มีการใช้โรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นเป็นคำศัพท์ จำนวนข้อมูลที่เราสามารถใช้ได้จะเพิ่มขึ้นเท่านั้น และเทคโนโลยีการวิเคราะห์ก็จะก้าวหน้ายิ่งขึ้นไปอีกข้อมูลขนาดใหญ่ และแนวคิด “มหาสดุดี”, คำว่า "เครื่องบรรณาการอันยิ่งใหญ่" เป็นคำแปลของคำว่าแองโกลอฟ, บรรณาการที่ยิ่งใหญ่ไม่มีนัยสำคัญหนักมีคนจำนวนมากที่มีรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ และจำนวนการดำเนินการที่เกิดขึ้นพร้อมกันก็มีมาก และแนวคิด “มหาสดุดี”การไหลของข้อมูลจากวิปัทกานี้คือ ce dii koristuvacha

เช่น ส่วยให้โฮสติ้งเดียวกัน

ขณะที่ไหลผ่านสิ่งกีดขวางไปยังฝั่งที่รุก

การประมวลผลหมายถึงการตีความ และความสามารถในการประมวลผลผิวหนังของการกระทำเหล่านี้อย่างถูกต้อง เพื่อที่จะวางไว้ในตำแหน่งที่ถูกต้องและหาผลลัพธ์เพื่อให้ผิวหนังมีวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจน มีกี่ข้อจำกัดทางสังคมที่ไม่สามารถยอมรับได้?

นั่นเป็นเพราะว่ายังมีข้อมูลดีๆ ไม่เพียงพอ และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นจึงค้างชำระมานาน

ตัวอย่างเช่น การประมวลผลภาพจากกล้องนั้นระมัดระวัง เนื่องจากเราไม่ได้พูดถึงภาพเดียว แต่เกี่ยวกับกระแสข้อมูล

หรือการนำทางของหุ่นยนต์ มีอุปสรรคมากมาย เพียงแต่ความยุ่งยากในการประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ได้ก่อให้เกิดผู้คนและแนวคิดจำนวนมากขึ้นอย่างมากและจนกว่าข้อมูลจะถูกบันทึกไว้ ในที่สุดจะมีการทดลองทางกายภาพ การทดลองการสร้างแบบจำลองการไหลของปีก ซึ่งจะผลิตข้อมูลมากกว่าที่เราจะถ่ายทอดได้ ตามกฎของมัวร์ ผลผลิตของขนานรายวันระบบคอมพิวเตอร์ ความเร็วและความเร็วในการรับส่งข้อมูลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องอย่างไรก็ตาม คุณต้องบันทึกและลบข้อมูลอย่างระมัดระวัง (

ฮาร์ดดิสก์ และหน่วยความจำประเภทอื่นๆ) และนี่คืออีกหนึ่งงานในการรวบรวมข้อมูลที่ยอดเยี่ยมการเติบโตอย่างรวดเร็วของภาระผูกพันเหล่านี้ถือเป็นองค์ประกอบที่มองไม่เห็นของความเป็นจริงในปัจจุบัน

มาตรการทางสังคม อุปกรณ์เคลื่อนที่, ข้อมูลจากอุปกรณ์เสมือน, ข้อมูลทางธุรกิจ – มีอุปกรณ์เพียงไม่กี่ประเภทที่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล

ในปัจจุบัน คำว่า Big Data ได้กว้างขึ้น ไม่ใช่ทุกคนที่ตระหนักถึงขอบเขตที่ความเร็วและความลึกของเทคโนโลยีในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเปลี่ยนแปลงแง่มุมต่างๆ ของชีวิตแต่งงานได้รับการเปลี่ยนแปลงจากทรงกลมต่างๆ ทำให้เกิดปัญหาและการโทรใหม่ๆ รวมทั้งจากทรงกลมด้วย

ความปลอดภัยของข้อมูล

ประการแรก จะมีประเด็นสำคัญต่างๆ เช่น การรักษาความลับ ความซื่อสัตย์ ความพร้อมใช้งาน ฯลฯ

น่าเสียดายที่บริษัทสมัยใหม่หลายแห่งกำลังเจาะลึกเทคโนโลยี Big Data ซึ่งไม่ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถปกป้องได้

ประหยัดอย่างปลอดภัย อาร์เรย์ข้อมูลจำนวนมากที่ถูกรวบรวมและเก็บรักษาไว้ในทางกลับกัน เทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในเวลานี้ ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาอื่นๆ อีกมากมาย

ปัจจุบันคำนี้ได้รับความนิยมอย่างมากและมีการใช้งานในด้านต่างๆ อย่างแข็งขัน

เป็นไปไม่ได้ที่จะพูดด้วยความมั่นใจว่า Big Data เป็นปรากฏการณ์ใหม่โดยพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนั้นมีศักยภาพมากมาย

ในด้านการตลาดสามารถเรียกได้ว่าเป็นฐานข้อมูลการซื้อของลูกค้า ประวัติเครดิต ไลฟ์สไตล์ ฯลฯ เป็นเวลานานแล้วที่นักวิเคราะห์ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ คาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้า กำหนดความสำเร็จที่มีชีวิตชีวา เป็นต้น ขณะนี้สถานการณ์มีการเปลี่ยนแปลงในสองด้าน:— เครื่องมือและวิธีการที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์และองค์ประกอบปรากฏขึ้น
ชุดที่แตกต่างกัน บรรณาการ;- เครื่องมือวิเคราะห์ได้รับการเสริมด้วยแหล่งข้อมูลใหม่จำนวนหนึ่ง ซึ่งเกิดจากการเปลี่ยนผ่านอย่างกว้างขวาง

เทคโนโลยีดิจิทัล

รวมถึงวิธีการใหม่ในการรวบรวมและรวบรวมข้อมูล

นักวิจัยคาดการณ์ว่าเทคโนโลยี Big Data จะถูกนำไปใช้อย่างแข็งขันมากขึ้นในการผลิต การดูแลสุขภาพ การค้า ภาครัฐ และในด้านและอุตสาหกรรมอื่นๆ

Big Data คือสายโซ่ของข้อมูลและเป็นชุดของวิธีการประมวลผล
คุณลักษณะหลักของข้อมูลที่ดีไม่ใช่ข้อจำกัด แต่ยังรวมไปถึงหมวดหมู่อื่นๆ ที่แสดงลักษณะเฉพาะของกระบวนการที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลเอาท์พุตสำหรับการประมวลผลอาจรวมถึง ตัวอย่างเช่น:
- บันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต
- อินเทอร์เน็ตสุนทรพจน์;
- โซเชียลมีเดีย
- ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา
- หนังสือดิจิทัลจากห้องสมุดที่ใหญ่ที่สุด - สัญญาณ GPS จากสถานีขนส่ง;
- ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมของลูกค้าธนาคาร

- ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของสมาชิก

เครือข่ายมือถือ

- ข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อจากร้านค้าปลีกชั้นนำ ฯลฯ
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จำนวนแหล่งข้อมูลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และเมื่อเทียบกับพื้นหลังนี้ วิธีการประมวลผลข้อมูลใหม่และชัดเจนก็ปรากฏขึ้น
หลักการพื้นฐานของ Big Data:

- มาตราส่วนแนวนอน - ชุดข้อมูลอาจมีขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าระบบสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่สามารถขยายแบบไดนามิกตามความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้น

จำเป็นต้องมีเครื่องบรรณาการอันยิ่งใหญ่หรือไม่?

ขอบเขตของ Big Data กำลังขยายอย่างต่อเนื่อง:

— บรรณาการอันยิ่งใหญ่สามารถหาได้จากยา
ดังนั้นการวินิจฉัยผู้ป่วยสามารถทำได้ไม่เพียงแต่จากการวิเคราะห์ประวัติโรคเท่านั้นแต่ยังขึ้นอยู่กับข้อมูลจากแพทย์ท่านอื่น ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์สิ่งแวดล้อมในพื้นที่ที่อยู่อาศัยของผู้ป่วยอีกด้วย ปัจจัยอื่น ๆ
— เทคโนโลยี Big Data สามารถนำไปใช้เพื่อจัดระเบียบการพัฒนาการขนส่งไร้คนขับได้
— ในขณะที่มีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก หลักฐานสามารถรับรู้ได้ในภาพถ่ายและวัสดุวิดีโอ — ผู้ค้าปลีกสามารถใช้เทคโนโลยี Big Data ได้ - บริษัทการค้าสามารถขุดชุดข้อมูลได้มาตรการทางสังคม เพื่อการปรับตัวของคุณอย่างมีประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา
— ซึ่งสามารถมุ่งเน้นไปที่ส่วนการดำรงชีวิตอื่นๆ ได้สูงสุดเทคโนโลยีนี้
มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการจัดการรณรงค์การเลือกตั้ง รวมถึงการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงทางการเมืองในการแต่งงาน
— เทคโนโลยี Big Data ล่าสุดเกี่ยวข้องกับโซลูชันการประกันรายได้ (RA) ซึ่งรวมถึงเครื่องมือสำหรับระบุความไม่สอดคล้องกันและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้คุณระบุค่าใช้จ่ายและสร้างข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ii ซึ่งจะส่งผลให้ผลลัพธ์ทางการเงินลดลง
— ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ในความเป็นจริง ข้อมูลนี้อาจเป็นผลประโยชน์เชิงพาณิชย์สำหรับเอเจนซี่โฆษณาซึ่งอาจใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและในท้องถิ่น รวมถึงสำหรับผู้ค้าปลีกและธนาคาร— การยกย่องสรรเสริญสามารถมีบทบาทสำคัญในสังคมชั้นสูงได้

ร้านค้าปลีก ที่สถานที่ร้องเพลงโดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับการปรากฏตัวของผู้คนเป้าหมายที่แข็งแกร่งในลักษณะนี้เห็นชัดที่สุด

zastosuvannya ในทางปฏิบัติ

กระบวนการทั้งหมดในการทำงานกับ Big Data ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูล จัดโครงสร้างข้อมูลที่แยกออกมาโดยใช้ข้อมูลและแดชบอร์ด จากนั้นจึงกำหนดคำแนะนำก่อนดำเนินการ

มาดูความเป็นไปได้ของการใช้เทคโนโลยี Big Data ในด้านการตลาดโดยย่อกัน เห็นได้ชัดว่าสำหรับนักการตลาด ข้อมูลเป็นเครื่องมือหลักในการพยากรณ์และพัฒนากลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมได้หยุดนิ่งไปนานแล้ว

กลุ่มเป้าหมาย

ความสนใจ การดื่มสุรา และกิจกรรมต่างๆ ของผู้อยู่อาศัย
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมทำให้คุณสามารถแสดงโฆษณา (ตามรูปแบบการประมูล RTB - การเสนอราคาแบบเรียลไทม์) แก่พันธมิตรที่ได้สั่งสมบริการของตนมา
การใช้ Big Data ในด้านการตลาดช่วยให้นักธุรกิจสามารถ:
— เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเพื่อนของคุณ เพิ่มจำนวนผู้ชมที่คล้ายกันบนอินเทอร์เน็ต
- ประเมินระดับความพึงพอใจของลูกค้า

- ทำความเข้าใจว่าความต้องการบริการนั้นขึ้นอยู่กับอะไร

- ค้นหาและใช้วิธีใหม่ๆ เพื่อเพิ่มความมั่นใจของลูกค้า

นักยุทธศาสตร์ทางการเมืองและนักการตลาดของทรัมป์ได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นมาเป็นพิเศษ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐฯ ทั้งหมดได้อย่างถี่ถ้วน และจัดระบบพวกเขา โดยมุ่งเน้นที่ไม่เพียงแต่ในคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสนใจในตัวเลือกของพวกเขา จิตวิทยา พฤติกรรมของพวกเขาด้วย ลักษณะเฉพาะ ฯลฯ

โดยนักการตลาดได้จัดการสื่อสารส่วนบุคคลกับผิวหนังของกลุ่มคนตามความต้องการ อารมณ์ มุมมองทางการเมือง ลักษณะทางจิตวิทยา และสร้างสีผิวที่เหมาะกับการเลือกข้อความที่ 2 ของผิวหนัง

ดังที่ฮิลลารี คลินตันบ่น การรณรงค์ของเธอสนับสนุนวิธีการ "ตลอดเวลา" โดยอาศัยข้อมูลทางสังคมวิทยาและการตลาดมาตรฐาน โดยแบ่งผู้มีสิทธิเลือกตั้งออกเป็นกลุ่มที่เหมือนกันอย่างเป็นทางการ (ผู้ชาย ผู้หญิง แอฟริกันอเมริกัน ลาติน และคนจน คนรวย ฯลฯ)

-

เป็นผลให้ผู้ชนะคือผู้ที่ประเมินศักยภาพของเทคโนโลยีใหม่และวิธีการวิเคราะห์อย่างเหมาะสม

เป็นที่น่าสังเกตว่าฮิลลารีคลินตันใช้เวลาหาเสียงเลือกตั้งมากเป็นสองเท่าของคู่ต่อสู้ของเธอ:

ดานี: การวิจัย Pew

ปัญหาหลักของการวิจัย Big Data อย่างไรก็ตาม ปัจจัยหลักประการหนึ่งที่ขับเคลื่อนการพัฒนา Big Data ในด้านต่างๆ คือปัญหาในการเลือกข้อมูลที่รวบรวม ความสำคัญของข้อมูลที่ต้องได้รับ บันทึก และวิเคราะห์ และยากิ-อย่าเอาไปทำ เคารพ.ปัญหาอีกประการหนึ่งของ Big Data คือลักษณะทางจริยธรรม นั่นคือสาเหตุที่การรับประทานอาหารตามธรรมชาติเข้ามามีบทบาท การรวบรวมข้อมูลดังกล่าว (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มีความรู้จากนายธนาคาร) จะจัดการกับการหยุดชะงักระหว่างชีวิตส่วนตัวได้อย่างไรไม่มีความลับใดที่ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบเสียง

ระบบกูเกิล โหมดอัตโนมัติมอบเครื่องบรรณาการของคุณ?

นอกจากนี้ ตัวแทนธุรกิจจำนวนมากตระหนักถึงการขาดแคลนนักวิเคราะห์และนักการตลาดที่มีคุณสมบัติสูง ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและติดตามพวกเขาสำหรับงานทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

โดยไม่คำนึงถึงความยากลำบากในการวิจัย Big Data ธุรกิจต่างๆ ตั้งใจที่จะเพิ่มการลงทุนในด้านนี้

จากการวิจัยของ Gartner ผู้นำที่ลงทุนใน Big Data ได้แก่บริษัทสื่อ การค้าปลีก โทรคมนาคม ธนาคาร และบริการ

อนาคตสำหรับการโต้ตอบระหว่างเทคโนโลยี blockchain และเทคโนโลยี Big Data
การบูรณาการกับ Big Data มีผลการทำงานร่วมกันและเปิดโอกาสใหม่ๆ มากมายให้กับธุรกิจ รวมถึงการอนุญาตให้: — ปฏิเสธการเข้าถึงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน โดยสามารถสร้างโปรไฟล์การวิเคราะห์การรายงานสำหรับการส่งมอบ สินค้า และส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงได้— บูรณาการรายงานธุรกรรมและสถิติการเติบโต
กลุ่มร้องเพลง
สินค้าในร้านค้าประเภทต่างๆ

— สร้างรายงานเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับการผลิตและการเจริญเติบโตของมีดหมอ, ควบคุมของเสียของผลิตภัณฑ์ระหว่างการขนส่ง (เช่น ของเสียจากการอบแห้งและการกลายเป็นไอของสินค้าบางประเภท)

- ต่อต้านการปลอมแปลงผลิตภัณฑ์ ส่งเสริมประสิทธิผลของการต่อสู้กับการฉ้อโกงเงินและการฉ้อโกง ฯลฯ

การเข้าถึงข้อมูลการรายงานเกี่ยวกับการเติบโตและการเติบโตของสินค้าเผยให้เห็นศักยภาพของเทคโนโลยี Big Data อย่างมีนัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญ ลดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และค้นพบโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการสร้างรายได้และการสร้างผลิตภัณฑ์ ซึ่งคล้ายกับอะนาล็อกที่มีชีวิตในปัจจุบันมากที่สุด .

การใช้บล็อกเชนและบิ๊กดาต้าควบคู่กันสามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องสุขภาพได้สำเร็จ

เห็นได้ชัดว่าข้อมูลที่ไม่เพียงพอเกี่ยวกับผู้ป่วยที่มีสุขภาพแข็งแรงจะเพิ่มความเสี่ยงในการวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้องและการรักษาที่ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่งเกี่ยวกับสุขภาพของลูกค้าของสถาบันทางการแพทย์จะต้องถูกขโมยอย่างสูงสุด โดยดำเนินการโดยหน่วยงานที่มีความคงทน ตรวจสอบ และมีความอ่อนไหวอย่างบริสุทธิ์ใจต่อการยักย้ายใด ๆ

ข้อมูลในบล็อกเชนให้ประโยชน์ทุกประเภทและสามารถทำหน้าที่เป็นข้อมูลเอาต์พุตที่ชัดเจนและเชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกโดยใช้เทคโนโลยี Big Data ใหม่

นอกจากนี้ ด้วยความช่วยเหลือของบล็อกเชน สถาบันทางการแพทย์จะสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เชื่อถือได้กับบริษัทประกันภัย หน่วยงานยุติธรรม หุ่นยนต์ สถาบันวิทยาศาสตร์ และองค์กรอื่น ๆ ที่ต้องการข้อมูลทางการแพทย์

ข้อมูลขนาดใหญ่และความปลอดภัยของข้อมูล
ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจะปกป้องข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนจากการระเบิดเชิงลบที่เกิดขึ้นเป็นระยะๆ และเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติหรือที่ประดิษฐ์ขึ้น ในด้านความปลอดภัยของข้อมูล Big Data ต้องเผชิญกับคำถามต่อไปนี้:;
— ปัญหาของการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัยของความสมบูรณ์;
- rizik ของบุคคลที่สามส่งมอบให้กับ vitoku
ข้อมูลที่เป็นความลับ

- การจัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับอย่างไม่เหมาะสม; - ความเสี่ยงในการสูญเสียข้อมูล เช่น อันเป็นผลมาจากการกระทำที่เป็นอันตราย- ความเสี่ยงของข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่มีวัตถุประสงค์โดยบุคคลที่สาม ปัญหาหลักอย่างหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับบล็อคเชนก็คือ อยู่ในด้านความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการทำให้มั่นใจว่าหลักการพื้นฐานทั้งหมดได้รับการปฏิบัติตาม เทคโนโลยีการลงทะเบียนที่ใช้ร่วมกันสามารถรับประกันความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูล และในขณะเดียวกันก็ให้การดำเนินงานที่มีเสถียรภาพเนื่องจากมีมุมมองเดียวของบล็อกเชน

ระบบสารสนเทศ