โกลอฟนา
| เบราว์เซอร์ | วิธีการจัดระเบียบหน่วยความจำ |
| ชื่อพารามิเตอร์ | โกลอฟนา |
| ความสำคัญ | หัวข้อสถิติ: |
รูบริก (หมวดหมู่เฉพาะเรื่อง)
Comp'yuteri
ตามการใช้งานแล้ว อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทุกประเภทจะประกอบด้วยอาร์เรย์หน่วยความจำที่ช่วยบันทึกข้อมูล และแม้แต่บล็อกเพิ่มเติมที่ยุบได้ ซึ่งใช้สำหรับการค้นหาในอาร์เรย์ การบันทึก และการอ่าน (และหากจำเป็น สำหรับการฟื้นฟู ii)
อาร์เรย์หน่วยความจำ (SM) ประกอบด้วยความไม่เป็นตัวตนขององค์ประกอบใหม่ที่สามารถจดจำได้ (SE) ทุกอย่างถูกจัดระเบียบออกเป็นส่วนๆ ซึ่งแต่ละส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลชิ้นเดียวในรูปแบบของรหัสคู่ ซึ่งจำนวนหลักจะถูกกำหนดโดยความกว้างของกลุ่มตัวอย่างวิธีจัดระเบียบความจำขึ้นอยู่กับวิธีการวางและดึงข้อมูลในใจ
เพื่อจุดประสงค์นี้ ที่อยู่ การเชื่อมโยง และหน่วยความจำสแต็กจะถูกแยกออกจากกัน
หน่วยความจำที่อยู่
ในหน่วยความจำที่มีการจัดระเบียบที่อยู่ของตำแหน่งและการค้นหาข้อมูลในเมลนั้นจะขึ้นอยู่กับที่อยู่ที่ถูกต้องสำหรับการบันทึกหน่วยข้อมูลซึ่งเรียกว่าเพื่อความเรียบง่าย. ในคำ
- ที่อยู่คือตัวเลขตรงกลาง ZM ซึ่งเป็นตำแหน่งของคำนั้นส่วนที่กำหนดของวงจรการหมักจะถูกป้อนโดยการรับคำที่บันทึกไว้จากบัสอินพุต ШІ อินพุต РГІ
การบันทึกประกอบด้วยการดำเนินการสองอย่าง - การทำความสะอาดตรงกลางและพลังการบันทึก
สำหรับ BAS นี้ ขั้นตอนแรกคือการเลือกและทำความสะอาดศูนย์กลางที่ระบุตามที่อยู่ใน RGA
การทำความสะอาดตรงกลาง CM (ที่ระยะทางออก) สามารถทำได้หลายวิธี
Zokrema ในหน่วยความจำที่มีการอ่านแบบเก่าการทำความสะอาดสามารถทำได้โดยมีสัญญาณให้อ่านคำที่อยู่ตรงกลางเมื่อ BUS ถูกบล็อก (เพื่อให้ RGI ไม่พบข้อมูล)
จากนั้นจะมีการเขียนคำใหม่ลงในช่องที่เลือก
ด้วยความพยายามอย่างมากในการจดจำในชั้นเรียนร้องเพลง การแนะนำบทกวีเชิงสัมพันธ์จะช่วยเร่งการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมาก และเปลี่ยนระดับของการหยุดชะงักใน EOM
ในเวลาเดียวกันความทรงจำที่เชื่อมโยงกับบล็อกของวงจรผสมที่คล้ายกันช่วยให้คุณสามารถดำเนินการเชิงตรรกะที่ซับซ้อนในหน่วยความจำได้: ค้นหาจำนวนสูงสุดและต่ำสุดในอาร์เรย์การค้นหาคำการเชื่อมต่อโดยไม่มีขอบเขตการเรียงลำดับเทือกเขา
ควรสังเกตว่าการค้นหาแบบเชื่อมโยงสามารถนำไปใช้ในคอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยความจำที่อยู่เฉพาะโดยคลิกคำที่เก็บไว้ในหน่วยความจำของโปรเซสเซอร์ตามลำดับและเท่ากับคำเหล่านั้นด้วยเครื่องหมายเชื่อมโยงที่ใช้งานอยู่ koyu (รูปแบบ)
ในกรณีนี้ด้วยความพยายามอย่างมากในความทรงจำจะใช้เวลาหลายชั่วโมงในเรื่องนี้
ด้วยหน่วยความจำเชื่อมโยงที่เป็นเอกลักษณ์ จึงเป็นไปได้โดยไม่ต้องนับโปรเซสเซอร์ OP ในการคำนวณจำนวนคำที่ตรงกับหน่วยความจำเชื่อมโยงหนึ่งหรือหลายหน่วยความจำในคราวเดียว ซึ่งช่วยให้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ดำเนินการตามคำขอได้อย่างรวดเร็ว เช่น จำนวนผู้อยู่อาศัยในภูมิภาคที่ไม่ได้ยื่นงบกำไรขาดทุนรองประธาน EOM ที่เชี่ยวชาญบางคนหรือบางส่วนจะมีลักษณะที่ช่วยให้คุณสามารถใช้การค้นหาข้อมูลทั้งแบบเชื่อมโยงและแบบกำหนดเป้าหมายได้
แผนภาพโครงสร้างของหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงได้รับการทำให้ง่ายขึ้น โดยที่หน่วยความจำอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมดจัดทำโดยโปรเซสเซอร์บิตเดียว ดังแสดงในรูปที่ 1
5.3.
เรามาดูการดำเนินการที่เรียกว่า
การควบคุมสมาคม
- การดำเนินการนี้เป็นพื้นฐานของการดำเนินการอ่านและบันทึก และยังมีความสำคัญที่เป็นอิสระอีกด้วย
ที่อินพุตของบัสข้อมูลใน RGAP จะมีอินพุตแบบเชื่อมโยง n-bit
การคายประจุจะถูกแทนที่ด้วยจาก 0 เป็น n-1
เมื่อพบรหัสมาสก์การค้นหาใน RgM แล้ว อันดับที่ n ของ RgM จะถูกตั้งค่าเป็น 0 การค้นหาแบบเชื่อมโยงถูกสร้างขึ้นจากจำนวนทั้งหมดของการปล่อย RgAP ซึ่งแสดงด้วย 1 ใน RgM (การปล่อย RgAP ที่ไม่ได้ปกปิด)การติดตามการเชื่อมโยงสัญญาณ RGAP จะดำเนินการตั้งแต่บัดนี้เป็นต้นไป
A 0 = 1 - การอ่านได้รับผลกระทบจากการมีอยู่ของข้อมูลที่อ่าน
A 1 = 1 – คำที่พบถูกอ่านใน RGI หลังจากนั้นจะปรากฏใน WHI
A 2 = 1 – คำนี้ถูกอ่าน เช่น จำนวนตัวกลางต่ำสุด ซึ่งหมายถึง 1 ใน РгСв หลังจากนั้นจะปรากฏบน ШІ ของคำเหล่านั้น
- ที่อยู่คือตัวเลขตรงกลาง ZM ซึ่งเป็นตำแหน่งของคำนั้นขณะนี้มีผู้คนหนาแน่น (เราคิดว่า 0 เขียนอยู่ในหมวดหมู่จำนวนผู้เข้าพักของผู้ที่ว่าง)
และส่งผลให้มีการควบคุมการเชื่อมโยงที่ PrgAP = 111...10 และ PrgM = 000...01, p.b.
หลักที่ n ของ RgAP ถูกตั้งค่าเป็น 0 และหลักที่ n ของ RgM ถูกตั้งค่าเป็น 1 ในกรณีนี้ ขอบนำหน้าถูกตั้งค่าเป็น 1 ใน RgSV
หากต้องการลงทะเบียน ให้เลือกบริษัทฟรี เช่น โดยมีจำนวนน้อยที่สุด
เธอเขียนคำศัพท์ที่มาจากศตวรรษที่ 3 ถึง RgI
โปรดทราบว่าแผนภาพนี้ไม่แสดงบล็อก BUP, BUS, BUS ที่พบในอุปกรณ์จริง ในเวลาเดียวกัน เพื่อกระตุ้นความจำแบบเชื่อมโยง มีองค์ประกอบที่จำเป็นที่สามารถจดจำและอ่านได้โดยไม่ถูกทำลาย.หน่วยความจำสแต็ก (ร้านค้า)
ความทรงจำของ Stova เช่นเดียวกับที่เชื่อมโยงกันนั้นไม่มีที่อยู่
หน่วยความจำจัดเก็บข้อมูลได้รับการจัดระเบียบทั้งในฮาร์ดแวร์และในอาร์เรย์หน่วยความจำที่อยู่หลัก กองวัน- เกี่ยวกับข้อความที่เหลือ (หนึ่งชั่วโมง) ที่กองคำเพื่อบอกว่ามีอะไรอยู่ในนั้น ด้านบนของสแต็ค- ในทางกลับกัน, N-1 ตรงกลางคือด้านล่างสุดของสแต็ก และ 0 ตรงกลางคือด้านบน
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสแต็กฮาร์ดแวร์มีตัวทำความสะอาดสแต็ก ซึ่งแสดงจำนวนคำทั้งหมดที่ป้อนลงในปริศนา (สแต็ก = 0 - สแต็กว่างเปล่า)
เมื่อสแต็กเต็ม พื้นที่จะบล็อกการดำเนินการเขียนเพิ่มเติม หลักการสแต็กของการจัดระเบียบหน่วยความจำสามารถนำไปใช้ในอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษการจัดระเบียบข้อมูลแบบซ้อนเป็นไปได้และมีหน่วยความจำที่อยู่หลักพร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก (กองซอฟต์แวร์)
ในการจัดระเบียบสแต็ก LIFO ในประเภทนี้ คุณต้องมีกล่องหน่วยความจำอื่น (รีจิสเตอร์) ซึ่งจะเก็บที่อยู่ด้านบนของสแต็กและมักเรียกว่า
กอง vkazivnik - ตั้งค่าตัวบ่งชี้สแต็กเพื่อแสดงหนึ่งในรีจิสเตอร์ภายในของโปรเซสเซอร์นอกจากนี้คุณต้องมีโปรแกรมรักษาความปลอดภัยพิเศษ หลักการของการจัดระเบียบสแต็กของข้อมูลจากหน่วยความจำที่อยู่หลักแสดงไว้ในแผนภาพในรูป 5.5.
เหตุใดการจัดระเบียบหน่วยความจำรูปแบบนี้จึงมีประโยชน์มาก
เมื่อมองไปข้างหน้า เราจะสังเกตได้ว่าคำสั่งใด ๆ ที่คอมไพล์ในโปรเซสเซอร์จะต้องผ่านรหัสการดำเนินการ (OPC) ที่อยู่ของตัวถูกดำเนินการตัวแรกและตัวอื่น ๆ และที่อยู่ของผลลัพธ์ตลอดเวลา เพื่อประหยัดหน่วยความจำและเพิ่มความเร็วในการดำเนินการคำสั่งเครื่องโดยโปรเซสเซอร์ คุณควรเปลี่ยนวันที่ของคำสั่งขีดจำกัดของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวคือ dowzhin ของคำสั่ง addressless
แค่ตำรวจ
คำสั่งดังกล่าวสามารถทำได้ด้วยการจัดระเบียบหน่วยความจำแบบสแต็ก ดังนั้นด้วยการจัดเรียงตัวถูกดำเนินการบนสแต็กที่ถูกต้อง จึงเป็นไปได้ที่จะดึงพวกมันเข้าและออกตามลำดับในการดำเนินการต่อเนื่อง
นอกเหนือจากหน่วยความจำสแต็กประเภท LIFO ที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว EOM ยังใช้หน่วยความจำสแต็กประเภทอื่นเพื่อใช้กฎ:
พิชอฟแรก – พิชอฟแรก
- สแต็คประเภทนี้มักเรียกว่าสแต็ค FIFO (เข้าก่อน – ออกก่อน) หน่วยความจำสแต็กดังกล่าวใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ (คำสั่ง ข้อมูล แบบสอบถาม ฯลฯ )องค์ประกอบจะถูกเลือกหลังจากที่อยู่และแทน ความเข้าใจในรายงานจะยังคงชัดเจนสำหรับหน่วยความจำที่มีการจัดระเบียบที่อยู่ แนวคิดนี้ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้แล้ว หน่วยความจำสแต็กดังกล่าวใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ (คำสั่ง ข้อมูล แบบสอบถาม ฯลฯ )หน่วยขั้นต่ำที่ได้รับการแก้ไข หน่วยความจำสแต็กดังกล่าวใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ (คำสั่ง ข้อมูล แบบสอบถาม ฯลฯ )(MAY) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่ส่งไปยังที่อยู่แต่ละแห่ง ให้เราแนะนำแนวคิดที่คล้ายกันสำหรับและเราจะบันทึกหน่วยขั้นต่ำนี้
เรียก
- ความทรงจำที่เชื่อมโยงกันจำนวนหนึ่ง
- (สเตรเอพี).
- Skin STRAP มีสองฟิลด์: ฟิลด์แท็ก (แท็กภาษาอังกฤษ - แท็ก ป้ายกำกับ เครื่องหมาย) และฟิลด์ข้อมูล
งานการอ่านหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงด้วยคำสามารถแสดงได้ดังนี้: เลือกแถวที่มีแท็กเกี่ยวข้องกับค่าที่กำหนด หน่วยความจำสแต็กดังกล่าวใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ (คำสั่ง ข้อมูล แบบสอบถาม ฯลฯ )เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่การถามคำถามนี้สามารถให้ผลลัพธ์หนึ่งในสามประการ:
แถวหนึ่งแถวที่มีแท็กที่ระบุ
มีหลายแถวพร้อมแท็กที่กำหนด
ไม่มีแถวที่ต้องการจากแท็กที่กำหนด
การค้นหาบันทึกหลังเครื่องหมายเป็นกระบวนการที่เป็นเรื่องปกติสำหรับการค้นหาฐานข้อมูล และการค้นหาฐานข้อมูลมักถูกพิจารณาว่าเป็นการค้นหาแบบเชื่อมโยง
หากต้องการค้นหาการค้นหาดังกล่าว ให้ดูรายการทั้งหมดและเพิ่มระดับแท็กงานด้วยแท็กของแต่ละรายการ
การกลับมาสู่ KESH มีการเฉลิมฉลองในลักษณะนี้
หลังจากสร้างที่อยู่สุดท้ายของบิตลำดับสูงที่สร้างแท็กแล้ว ฮาร์ดแวร์ (ภาษาสวีเดน) จะจับคู่แท็กของแถวแคชทั้งหมดทันที
ในกรณีนี้ สองในสามสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นไปได้: การจัดตำแหน่งทั้งหมดจะให้ผลลัพธ์เป็นลบ (CACHE พลาด) หรือผลลัพธ์การจัดตำแหน่งที่เป็นบวกจะถูกบันทึกสำหรับหนึ่งแถวเท่านั้น (การพบ CACHE)
เมื่ออ่านการเข้าถึงแคช บิตต่ำสุดของที่อยู่จะระบุตำแหน่งในแถวแคช โดยเริ่มต้นจากไบต์ที่ถูกเลือก และประเภทของการดำเนินการจะระบุจำนวนไบต์
เห็นได้ชัดว่าเนื่องจากแต่ละองค์ประกอบข้อมูลมีขนาดเกินหนึ่งไบต์ อาจมีสถานการณ์ที่องค์ประกอบนี้ (ในบางส่วน) ละทิ้งในแถวแคชที่แตกต่างกันสองแถว (หรือมากกว่า) จากนั้นชั่วโมงในการเลือกองค์ประกอบดังกล่าวจะเพิ่มขึ้น
สิ่งนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้ตัวถูกดำเนินการและคำสั่งที่ถูกต้องระหว่างแถวแคช ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงได้ในระหว่างการพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพนักแปล หรือระหว่างการปรับโค้ดให้เหมาะสมด้วยตนเอง
หากมีแคชหายไป และไม่มีแถวขนาดใหญ่ใน CACHE คุณจะต้องแทนที่ CACHE หนึ่งแถวด้วยอีกแถวหนึ่ง กลยุทธ์การแทนที่เมตาหลักคือการรักษาแถวไว้ในหน่วยความจำแคชที่น่าจะเข้าถึงได้มากที่สุดในอนาคตอันใกล้นี้ และแทนที่แถวที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ในภายหลังหรือจะไม่สามารถใช้ได้ในอนาคต แน่นอนว่าอัลกอริธึมที่เหมาะสมที่สุดจะเป็นอัลกอริธึมที่จะมาแทนที่แถวที่จะพัฒนาในภายหลัง ซึ่งน้อยกว่า CACHE แถวอื่นๆ
สิ่งที่ชัดเจนที่สุดคือการใช้ฮาร์ดแวร์ของอัลกอริธึมนี้สองวิธี
ประการแรก แพทย์มีความเกี่ยวข้องกับแถวผิวหนังของหน่วยความจำแคช
แพทย์ทุกคนจะเพิ่มหนึ่งชั่วโมงตามช่วงเพลง เมื่อเพิ่มลงในแถว ผู้รักษาจะถูกรีเซ็ตเป็นศูนย์ โดยวิธีนี้จำนวนที่มากที่สุดจะอยู่กับแพทย์ของแถวนั้นซึ่งก่อนหน้านั้นไม่มีสัตว์และแถวนี้เป็นผู้สมัครคนแรกที่จะทดแทน
อีกวิธีหนึ่งถูกนำมาใช้โดยใช้ลิ้นชักเพิ่มเติมโดยที่ข้อความไปยังแถวจะถูกป้อนตามลำดับการเติมแถวของหน่วยความจำแคช
ในกรณีที่มีการติดเชื้อทางผิวหนัง คำสั่งจะถูกส่งไปยังคำสั่งนั้นและเลื่อนไปที่จุดสิ้นสุดของการวาด
นอกเหนือจากแท็กและไบต์ข้อมูลในแถวแคชแล้ว ยังสามารถใช้ฟิลด์บริการเพิ่มเติมได้ ซึ่งเราต้องตั้งค่าบิตความถูกต้อง V ก่อน (ในรูปแบบที่ถูกต้อง - ถูกต้อง) และบิตการแก้ไข M (ในโหมดแก้ไข - เปลี่ยน ) , แก้ไข).
เมื่อแถว Cache แบบร่างเต็ม V จะถูกแทรกเข้าไปในแคมป์ "เชื่อถือได้" และ M จะถูกแทรกเข้าไปในแคมป์ "not modified"
เมื่อใดก็ตามที่แถวที่กำหนดมีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการทำงานของโปรแกรม บิต M จะกะพริบ เพื่อส่งสัญญาณว่าเมื่อแถวนี้ถูกแทนที่ แถวนั้นจะถูกคัดลอกไปยัง RAM
ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม หากสำเนาขององค์ประกอบของแถวนั้นมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งถูกจัดเก็บไว้ในที่อื่น (เช่น ใน RAM) บิต V จะถูกรีมิกซ์ เมื่อคัดลอกไปยังแถวดังกล่าว แคชที่หายไปจะถูกบันทึก (ที่แท็กเดียวกับใช่) และสัตว์ร้ายจะอยู่ที่แรมหลัก
10*27*8192 = 2 211 840,
นอกจากนี้ ฟิลด์บริการอาจมีบิตเพื่อรองรับอัลกอริทึม LRU
การประเมินการครอบครองแบบครอบงำ
| เบราว์เซอร์ | วิธีการจัดระเบียบหน่วยความจำ |
| ชื่อพารามิเตอร์ | การประเมินการครอบครองแบบครอบงำ |
| ความสำคัญ | หัวข้อสถิติ: |
ความจุหน่วยความจำแคชโดยทั่วไปของระบบปัจจุบันคือ 8...1024 กิโลไบต์ และแถวแคชสูงสุดคือ 4...32 ไบต์
การประเมินเพิ่มเติมจะขึ้นอยู่กับค่าแคชทั้งหมด 256 KB และสูงสุด 32 ไบต์ ซึ่งใช้โดยระบบที่มีโปรเซสเซอร์ Pentium และ PentiumPro
ค่าของแท็กคือ 27 บิต และจำนวนแถวในแคชกลายเป็น 256K/32=8192
ปัญหาหลักของการใช้งานตารางด้านข้างอย่างมีประสิทธิภาพคือพื้นที่ที่อยู่เสมือนขนาดใหญ่ของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ซึ่งกำหนดโดยขนาดของสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์
โปรเซสเซอร์ที่ล้ำสมัยที่สุดในปัจจุบันคือโปรเซสเซอร์ 32 บิต ซึ่งช่วยให้คุณสร้างพื้นที่ที่อยู่เสมือนขนาดสูงสุด 4 GB (สำหรับคอมพิวเตอร์ 64 บิต ค่านี้จะสูงถึง 2**64b)
เรารองรับขนาดที่ยืดหยุ่นของตารางหน้า
พื้นที่ที่อยู่ 32 บิตที่มีขนาดหน้า 4K (Intel) ต้องใช้ 1 ล้านหน้า และพื้นที่ที่อยู่ 64 บิตต้องการมากกว่านั้น
รวม
ลองดูที่รายการใดรายการหนึ่งในตารางหน้า
ขนาดของมันแตกต่างกันไปในแต่ละระบบ แต่ 32 บิตเป็นขนาดที่ใหญ่ที่สุด
ฟิลด์ที่สำคัญที่สุดคือหมายเลขเฟรม
เมตาของรูปภาพแบบเคียงข้างกันคือการแปลค่านี้
ไม่มีการมีอยู่ ไม่มีการป้องกัน (เช่น 0 - อ่าน/เขียน 1 - อ่านอย่างเดียว ...) ไม่มีการแก้ไข (ตามที่เขียน) และไม่มีข้อความ ซึ่งช่วยในการดูหน้าที่แก้ไขเล็กน้อย แต่ยังอนุญาตให้มีการแคช .
โปรดทราบว่าที่อยู่ด้านข้างบนดิสก์ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของตารางด้านข้าง
รูปที่ 10.4 – ตัวอย่างโต๊ะข้าง
การมีเพื่อนจำนวนมากส่งผลต่อประสิทธิภาพของตัวจัดการหน่วยความจำอย่างไร
การแสดงเพจเสมือนที่เก็บอยู่ในหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงจะทำงานได้อย่างรวดเร็ว แต่หน่วยความจำแคชมีราคาแพงและอาจมีขนาดที่จำกัด
โพสต์บน Ref.rf
จำนวนรายการสำหรับ TLB ประเภท 8 จนถึง 2048
โดยปกติหน่วยความจำจะเรียกว่าการเชื่อมโยงกัน เนื่องจากในตารางเพจซึ่งจัดทำดัชนีโดยหมายเลขหน้าเสมือน จะมีการจัดตำแหน่งหมายเลขหน้าเสมือนกับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องในทันที ในแถวเหล่านี้ทั้งหมดจะมีตารางขนาดเล็ก
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ความทรงจำจึงมีค่า
แถวที่ตั้งค่าฟิลด์ด้านเสมือนเป็นค่าที่ต้องการจะมีหมายเลขของเฟรมด้านข้าง
มาดูการทำงานของตัวจัดการหน่วยความจำสำหรับการสำแดงของหน่วยความจำแบบเชื่อมโยง
ขณะนี้ คุณกำลังมองหาเพจเสมือนในหน่วยความจำเชื่อมโยงของคุณ
ทันทีที่พบด้านข้าง ทุกอย่างเรียบร้อยดี ยกเว้นผลที่ตามมาของความเสียหายต่อสิทธิพิเศษ ตราบใดที่สัตว์นั้นเต็มไปด้วยความทรงจำ
เนื่องจากเพจไม่อยู่ในหน่วยความจำเชื่อมโยง จึงพบได้จากตารางเพจ
ด้านหนึ่งหรือหลายด้านของหน่วยความจำเชื่อมโยงจะถูกแทนที่ด้วยด้านที่พบ
ความทรงจำแบบเชื่อมโยงคือความทรงจำที่ใช้ร่วมกันซึ่งเริ่มต้นบนพื้นฐานของการเชื่อมโยง คล้ายกับสมองของสิ่งมีชีวิต
เทคโนโลยีสารสนเทศมีหน่วยความจำ การเข้าถึงซึ่งไม่ได้ขึ้นอยู่กับที่อยู่ แต่ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง
โมเดลที่ใช้หน่วยความจำเชื่อมโยงสามารถจดจำภาพที่จำเป็นและวาดภาพได้
- อาจจะอยู่ที่โนมุ
ดังนั้น AP คือการใช้งานฮาร์ดแวร์ของสิ่งที่ในแง่การเขียนโปรแกรมจะเรียกว่าอาเรย์แบบเชื่อมโยง
หน่วยความจำเชื่อมโยงอัตโนมัติคือหน่วยความจำที่สามารถทำให้รูปภาพสมบูรณ์หรือแก้ไขได้ หรือสามารถเชื่อมโยงรูปภาพที่ถูกปฏิเสธเข้ากับลำดับอื่นได้ 
เมื่อเปิดใช้งานงานหน่วยความจำเชื่อมโยงอัตโนมัติ โครงข่ายประสาทเทียมจะจดจำภาพที่ส่งไป (เวกเตอร์) 
จากนั้น ส่วนผสมจะถูกจัดเตรียมอย่างต่อเนื่องพร้อมกับคำอธิบายที่ไม่ถูกต้องหรือการแสดงสัญญาณรบกวนของภาพที่ส่งออก ซึ่งจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำ และการตั้งค่าการรับรู้เฉพาะของภาพเฉพาะ เพื่อปรับแต่งโครงข่ายประสาทเทียมที่กำหนดให้กับงานสูงสุดของหน่วยความจำที่เชื่อมโยงโดยอัตโนมัติ vikory จะเริ่มต้นโดยไม่มีผู้สอน
หน่วยความจำแบบเฮเทอโรแอสโซซิเอตตี
เพื่อให้โครงข่ายประสาทเทียมดำเนินการจดจำรูปแบบที่จำเป็นได้ จำเป็นต้องเรียนรู้ตั้งแต่ต้น
รถยนต์ประเภทแรก. 
ระบบประกอบด้วยสองส่วน: การวัดการได้มาซึ่งสัญญาณ (ไม่มีครู) และการวัดการจำแนกประเภท (มีครู) 
รูปภาพ - ตั้งค่า 
ข้อควรระวัง การระวังผิวหนังสามารถเห็นได้ว่าเป็น 
พื้นที่อันเงียบสงบต้องระมัดระวัง (ข้อมูล) 
มีการอธิบายการใช้เครื่องหมายสำหรับการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมเพื่อแปลจากจุดกึ่งกลาง
ในพื้นที่อันเงียบสงบมีป้ายบอกทาง
- การแปลงนี้สามารถทำได้โดยการดำเนินการลดขนาด (การบีบอัดข้อมูล) ซึ่งจะทำให้การจำแนกประเภทที่กำหนดง่ายขึ้น
การจำแนกประเภทคือการเปลี่ยนแปลงที่แมปจุดกึ่งกลางลงในคลาสใดคลาสหนึ่ง
รถอีกประเภทหนึ่ง. 
ระบบได้รับการออกแบบให้เป็นเครือข่ายริชบอลเครือข่ายเดียวที่มีการขยายโดยตรง ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล 
ด้วยวิธีการนี้ เครื่องหมายจุดตัดที่กำหนดจะจับคู่กับจุดคำนวณของเส้นขอบที่ติดอยู่กับลูกบอล 
=
อธิบายวิธีการแยกงานการระบุระบบ 
ปล่อยให้เป็นไปตามสูตร
นอกจากนี้ หากไม่มีแอปพลิเคชันที่ทำเครื่องหมายไว้ ก็เป็นไปได้ที่จะใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่แสดงถึงแบบจำลองของระบบนี้ 
ไปกันเลย 
- เอาต์พุตของโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งสอดคล้องกับเวกเตอร์อินพุต 
- สัญญาณเมอร์ค ( 
(อินพุตพื้นฐาน) - (เอาต์พุตการรวม)) ได้รับการปรับเพื่อปรับพารามิเตอร์ที่มากขึ้นของการวัดโดยการลดการเปลี่ยนแปลงกำลังสองเฉลี่ยให้เหลือน้อยที่สุด 
ความแตกต่างทางประวัติศาสตร์ระหว่างเวกเตอร์ที่สำคัญและเอาต์พุตที่แท้จริงของโครงข่ายประสาทเทียม การปฏิเสธการตอบสนองต่อพายุ
ที่นี่ เวกเตอร์ของสัญญาณการอภัยโทษสามารถเอาชนะได้สำหรับ Minimizati Sumytvzi RIZHITS MIZH โดยรองเท้าบูทของระบบที่ไม่ใช่ศัตรูของ Merezhi ใน Sensi แบบคงที่ (Tobto อยู่ในพื้นที่กว้างใหญ่ของทั้งหมด)
วาดแผนภาพบล็อกของระบบความโค้งด้วยข้อต่อคอเสื้อ
ระบบนี้มีประตูเดียวที่ครอบคลุมวัตถุควบคุมทั้งหมด
เมื่อวิธีนี้ถูกลบออก สัญญาณ (e) จะถูกส่งไปยังตัวควบคุมประสาทเพื่อปรับพารามิเตอร์เพิ่มเติม 
, і 
งานหลักของคอนโทรลเลอร์คือการสนับสนุนเวกเตอร์อินพุตของวัตถุ ซึ่งสัญญาณเอาท์พุต (y) ยืนยันค่าอ้างอิง (d) 
กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานของคอนโทรลเลอร์คือการสลับการแสดงผลอินพุต-เอาท์พุตของวัตถุควบคุม อธิบายการดำเนินการของผลรวมเชิงตรรกะและการสร้างเชิงตรรกะบนตัวคูณแบบคลุมเครือ
หลายหลากคลุมเครือ - การทำให้เป็นทางการของหลายหลากหลัก (ชัดเจน) 
วิธีดั้งเดิมในการแสดงองค์ประกอบของตัวคูณ A นั้นขึ้นอยู่กับฟังก์ชันลักษณะเฉพาะคงที่ 
ซึ่งเทียบเท่ากับ 1 ซึ่งเป็นองค์ประกอบของการคูณ A หรือเทียบเท่ากับ 0 ในอีกกรณีหนึ่ง 
ในระบบคลุมเครือ องค์ประกอบสามารถเกิดขึ้นได้ในจำนวนเท่าใดก็ได้
ระดับสมาชิกของตัวคูณ A ซึ่งเป็นฟังก์ชันลักษณะเฉพาะที่เป็นทางการ เรียกว่าฟังก์ชันสมาชิก และ
หลายหลากคลุมเครือ - การทำให้เป็นทางการของหลายหลากหลัก (ชัดเจน) 
หมายถึงการมีอยู่ของตัวคูณ x ของ A และ
- พึ่งกลับมาอีกครั้ง
หลายหลากคลุมเครือ - การทำให้เป็นทางการของหลายหลากหลัก (ชัดเจน) 
การดำเนินการผลรวมเชิงตรรกะ: 
ไปกันเลย
- แผนกย่อยที่คลุมเครือน้อยที่สุดซึ่งรวมถึง
ดังนั้นฉัน
ด้วยฟังก์ชันสังกัด:
การดำเนินการสร้างเชิงตรรกะบนพหุคูณแบบคลุมเครือ:
- เซตย่อยคลุมเครือที่สุดที่เข้าและเข้าพร้อมกันได้ จากนั้นฟังก์ชันการเป็นสมาชิกจะมีลักษณะดังนี้:
การดำเนินการหลายหลาก: 
ให้การเปลี่ยนแปลงทางภาษา
ไม่ชัดเจน 
ความหมายทางคณิตศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงทางภาษา: 
การเปลี่ยนแปลงอยู่ที่ไหน 
; 
- ไม่มีชื่อใด ๆ ความหมายทางภาษาของการเปลี่ยนแปลง ความหมายทางผิวหนังของการเปลี่ยนแปลงคลุมเครือในความหลากหลาย 
- กฎวากยสัมพันธ์เพื่อทำความเข้าใจชื่อและความหมาย
กฎความหมายสำหรับการเชื่อมโยงคุณค่าของผิวหนังกับความหมาย
การดำเนินการของพีชคณิตเชิงสร้างสรรค์สำหรับการคูณ i อธิบายได้ด้วยฟังก์ชันเสริมของรูปแบบของพีชคณิตเชิงสร้างสรรค์: (การรวมตัวที่ระดับความหมาย)
ในกรณีที่รูปวาดของคุณมีผิวหนังที่มีหน้าที่เป็นเจ้าของและมีลักษณะเป็นการสร้างพีชคณิต:
,
อธิบายโลกของ Jaeger ซึ่งแสดงลักษณะเฉพาะของระยะทวีคูณที่คลุมเครือ 
สำหรับระดับสูงสุดของการทวีคูณแบบคลุมเครือ แนวคิดของระดับแบบคลุมเครือได้ถูกนำมาใช้ ซึ่งจะช่วยลดความแตกต่างระหว่างตัวคูณแบบคลุมเครือและองค์ประกอบของตัวคูณให้เหลือระดับเท่ากับตัวคูณแบบคลุมเครือ 
โลกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของJäger: 
จำนวนองค์ประกอบ
(เมื่อเทียบกับ 1 หรือ 2) 
.
ตัวชี้วัด Hamming ยืนยันค่า
โลกของJägerพร้อมตัวชี้วัดที่สำคัญ 
เรียกว่าเมตริกแบบยุคลิด: 
.
อธิบายโลกแห่งความหลากหลายอันคลุมเครือ
หลายหลากพระคาร์ดินัล
ผลรวมของสัมประสิทธิ์กำลังขององค์ประกอบทุกตัวของการคูณนี้แล้ว
อธิบายระบบอนุมานคลุมเครือของมัมดานี-ซาเดห์
สามารถเรียกได้ว่า:
สัญญาณเอาท์พุตของโมดูลเอาท์พุตอาจอยู่ในรูปของตัวคูณฟัซซี่ ซึ่งระบุช่วงของตัวแปรเอาท์พุต
เครื่องลดแรงดันจะแปลงช่วงนี้เป็นค่าเฉพาะหนึ่งค่า ซึ่งได้รับเป็นสัญญาณเอาท์พุตของทั้งระบบ 
โมเดล Mamdani-Zade มีตัวดำเนินการดังต่อไปนี้:
รูปที่ 1 ก้นของระบบเฝ้าระวัง Mamdani-Zadeh
ในรูป
อธิบายเฟสซิไฟเออร์
อธิบายแนวคิดของฟังก์ชันกำลัง
การทำงานของความชื้นฟัซซี่จะใกล้เคียงกับฟังก์ชันขีดจำกัดของความชื้นที่แม่นยำเสมอ
ค่าสัมประสิทธิ์ของการเป็นเจ้าของคือค่าในช่วงที่กำหนดลักษณะระดับของการเป็นเจ้าขององค์ประกอบของการคูณแบบคลุมเครือ
จำนวนจริงที่รับค่าในช่วง (0,1) โดย 1 หมายถึงการมีอยู่ 100% (บ้า) ของ a ต่อตัวคูณ และ 0 - การมีอยู่สุดขั้ว
ค่าระหว่าง 0 ถึง 1 แสดงถึงการรวมองค์ประกอบที่ไม่ชัดเจน
ฟังก์ชันสามารถกำหนดได้อย่างชัดเจนในรูปแบบ เช่น ในรูปแบบพีชคณิต หรือแบบตาราง (แยกกัน) ในรูปแบบของอาร์เรย์คู่ 
อธิบายฟังก์ชันเกาส์เซียนที่ทำให้เป็นมาตรฐาน 
ฟังก์ชันเกาส์เซียนของอุปกรณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้โดยมีจุดศูนย์กลาง 
และพารามิเตอร์ความกว้าง 
ดูเหมือนว่า: 3. ฟังก์ชันเกาส์เซียนก็มีรูปแบบเป็นทางการเช่นกัน:พารามิเตอร์แบบฟอร์ม
ข้าว 
.
กราฟของฟังก์ชันเกาส์ที่ปรับแล้วสำหรับ
ฟังก์ชันเกาส์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานยังสามารถพบได้ในรูปแบบตรรกยะ:
กระบวนการลดเฟสคือการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทวีคูณฟัซซี่ที่ระบุโดยฟังก์ชันความหนาแน่นให้เป็นสเกลาร์ 
อธิบายอาการกระตุกบริเวณตรงกลาง 
defuzzification ไปยังศูนย์กลางตรงกลาง:
เดอ
-ฟังก์ชันเดียวของความชื้น เช่นเดียวกับในฟังก์ชันการรวมถุงย่อย 
.
อธิบายการขจัดความฟุ้งซ่านไปยังศูนย์กลางของภูมิภาค
หรือในรูปแบบแยกส่วน
โซเครมา ความคิดแบบนี้อาจจบลงได้: จำเป็นต้องสามารถเข้ารหัส (ด้วยการทำลายที่ยอมรับได้) ในโครโมโซม ณ จุดใดก็ได้ในพื้นที่ค้นหา
การคิดที่แหวกแนวอาจนำไปสู่การเพิ่มชั่วโมงการค้นหาแบบปฏิวัติและการไม่สามารถหาวิธีแก้ปัญหาให้กับงานที่ทำอยู่ได้
ตามกฎแล้วโครโมโซมจะเข้ารหัสพารามิเตอร์ตัวเลขของการตัดสินใจ
สำหรับใครที่เป็นไปได้ที่จะ vikoristannaya tsіlіsnogoและการเข้ารหัสคำพูด
การเข้ารหัสจำนวนเต็ม
ในอัลกอริธึมทางพันธุกรรมแบบคลาสสิก โครโมโซมคือแถวของบิตซึ่งมีการเข้ารหัสพารามิเตอร์ของงานสูงสุด
การเขียนโค้ดในยีนไม่ใช่จำนวนเต็มมักจะทำได้ง่ายกว่า แต่เป็นคำพูดสิ่งนี้ช่วยให้คุณกำจัดการดำเนินการเข้ารหัสและถอดรหัสที่ใช้ในการเข้ารหัสที่สมบูรณ์และเพิ่มความแม่นยำของโซลูชัน
อธิบายวิธีการคัดเลือก
จำเป็นต้องมีการคัดเลือก (เพิ่มเติม) เพื่อคัดเลือกบุคคลที่เหมาะสมในการปรับปรุงพันธุ์
ไม่มีทางเลือกอื่นเราจะอธิบายผลลัพธ์ของมันการเลือกรูเล็ต
ในตัวเลือกการเลือกนี้ ความสามารถของบุคคลที่ i ในการมีส่วนร่วมจากค่าพายที่ข้ามนั้นจะเป็นสัดส่วนกับค่าของความสัมพันธ์ fi และบรรพบุรุษของมัน
กระบวนการคัดเลือกบุคคลเพื่อผสมพันธุ์นั้นคล้ายคลึงกับเกมรูเล็ตวงกลมรูเล็ตแบ่งออกเป็นภาคต่างๆ และพื้นที่ของภาคที่ i จะเป็นสัดส่วนกับค่าของพาย
หลังจากจำนวน n ครั้งที่รูเล็ตถูก "ห่อ" โดยที่ n คือขนาดของประชากร และจากส่วนที่รูเล็ตถูกพัน บุคคลที่เลือกสำหรับการเพาะพันธุ์จะถูกกำหนด
การเลือกลด.
เมื่อเลือกการลดลง หลังจากคำนวณค่าที่พอดีแล้ว Ln ของบุคคลที่สั้นที่สุดจะถูกเลือกสำหรับการจัดกลุ่ม โดยที่ L คือเกณฑ์สำหรับการเลือก 0
ตามกฎแล้ว ให้เลือก L ในช่วงตั้งแต่ 03 ถึง 07
การข้ามแบบ 1 จุดทำงานคล้ายกับการดำเนินการข้ามโครโมโซมเมื่อข้ามสิ่งมีชีวิตทางชีววิทยา
ดังนั้นจึงเลือกจุดแตกหักที่เพียงพอและเริ่มการแลกเปลี่ยนส่วนต่างๆ ของโครโมโซมของพ่อ
สำหรับผู้ดำเนินการข้าม 2 จุด จะมีการเลือกจุดแตกหัก 2 จุดที่แตกต่างกัน หลังจากนั้นเพื่อสร้างโครโมโซมของพ่อคู่หนึ่ง โดยจะแลกเปลี่ยนส่วนที่อยู่ระหว่างจุดแตกหัก
สิ่งสำคัญคือสำหรับผู้ดำเนินการข้ามจุด 2 จุด หูและปลายโครโมโซมจะถูก "ติดกาว" เพื่อให้จุดแตกหักหนึ่งจุดหายไปในหู/ปลายโครโมโซม และในกรณีนี้ผลลัพธ์ของ การข้าม 2 จุดจะตรงกับผลลัพธ์ของการดำเนินการ 1 จุด wow การข้าม
ด้วยความช่วยเหลือของตัวดำเนินการครอสโอเวอร์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน อันดับโครโมโซมของพ่อจะลดลงอย่างเป็นอิสระจากกัน
และนี่บ่งบอกถึงความเป็นไปได้ของ p0 ที่สามารถย้ายหมวดหมู่ i-th ของโครโมโซมของพ่อคนที่ 1 ไปยังแพลตฟอร์มแรกได้และพ่อคนที่ 2 - ไปยังแพลตฟอร์มอื่น
ความคล่องตัวของระยะ protidal นั้นเหมือนเดิม (1 – p0)
ระดับผิวหนังของโครโมโซมของพ่อ "งอกใหม่" อย่างสม่ำเสมอจนถึงค่า p0 ระหว่างโครโมโซมของแม่
โดยส่วนใหญ่แล้วความร่วมกันของทั้งสองแนวทางจะเหมือนกัน
ในกรณีของการข้ามไปเพื่อเข้ารหัสคำพูด ความสำคัญของการอัพเกรดจะถูกกำหนดโดยขอบเขตที่มีการค้นหาที่หลากหลายระหว่างจุดที่สอดคล้องกับโครโมโซมของพ่อและแม่
ดังนั้นผลร้ายของการข้ามจุด 2 จุดจึงเกิดขึ้นแทนโครโมโซมของพ่อ
ค่าของการครอสโอเวอร์ทางคณิตศาสตร์ขึ้นอยู่กับค่าของพารามิเตอร์ l เช่น เมื่อ l >> 1 และ l >> 0 ค่าก่อนการยุบจะต่ำ
สำหรับการข้าม BLX-a ความสำคัญอยู่ที่มูลค่าของ a และความแตกต่างในมูลค่าของประเภทของยีนของแต่ละบุคคลของบิดา
เป็นสิ่งสำคัญที่ในขณะเดียวกันเราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการก่อสร้างก่อนที่จะพังทลายด้วยการข้ามคุณสมบัติใหม่ ๆ
ทิมเน้นย้ำว่าการทำลายโครโมโซมของแต่ละบุคคลของบิดา การข้ามผ่านสามารถสร้างโครโมโซมใหม่ที่ไม่เคยมารวมกันมาก่อนในกระบวนการวิจัยเชิงวิวัฒนาการ
31. อธิบายอัลกอริธึมทางพันธุกรรมที่ยอมรับได้
อัลกอริธึมทางพันธุกรรมที่เป็นที่ยอมรับของการแจกแจงและคำอธิบายของ John Holland ในหนังสือของเขาเรื่อง "การปรับตัวในระบบธรรมชาติและประดิษฐ์", 1975
แสดงถึงรูปแบบพื้นฐานของความคิดเชิงวิวัฒนาการซึ่งได้รับการศึกษาอย่างละเอียดในช่วงทศวรรษที่ 70-80 ของศตวรรษที่ 20
Canonical GA มีลักษณะดังต่อไปนี้:
การเข้ารหัสจำนวนเต็ม
โครโมโซมทั้งหมดในประชากรตกอยู่ในอันตรายถึงตาย
obsyag ต่อเนื่องของประชากร
การเลือกรูเล็ต;
การข้ามจุดเดียวผ่านตัวดำเนินการ
การกลายพันธุ์ของบิต;
คนรุ่นใหม่ถูกสร้างขึ้นจากชิ้นส่วนพิเศษทั้งหมด (ช่องว่างระหว่างรุ่น T = 1)
32. คุณรู้จักแบบจำลองความรู้มหัศจรรย์ได้อย่างไร?
รูปแบบการนำเสนอความรู้ที่ครอบคลุมมากที่สุดในระบบผู้เชี่ยวชาญ ได้แก่:
แบบจำลองการสำแดงความรู้โดยใช้ตรรกะของภาคแสดงลำดับที่หนึ่ง
รุ่นผลิตภัณฑ์
โมเดลเฟรม
แบบจำลองนำเสนอความรู้จามรี doshki ตะลึง; 
รูปแบบการแทนองค์ความรู้เป็นภาพจำลอง 
รูปแบบการแทนความรู้โดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือ
รูปแบบการสำแดงความรู้ของ Neuromerge
ระบบการผลิตคือระบบการประมวลผลความรู้ที่เอาชนะการสำแดงความรู้ตามกฎการผลิต
กฎการผลิตคือสำนวนเช่น “Yakscho (umova) แล้ว (การกระทำ)”
“Umova” เป็นข้อเสนอของสำนวนที่แสดงถึงการค้นหาตามความรู้
“การกระทำ” คือการกระทำที่สิ้นสุดเมื่อการค้นหาสำเร็จ
การต่ออายุบนพื้นฐานนี้สามารถทำได้โดยตรง (จากข้อมูลก่อนการค้นหา) และย้อนกลับ (จากเครื่องหมายเพื่อยืนยัน - ไปยังข้อมูล)
ข้อมูลคือข้อเท็จจริงผลลัพธ์ ซึ่งเป็นพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่เครื่องอนุมานและตัวแปลกฎเริ่มทำงาน โดยแจกแจงกฎจากฐานความรู้ด้านการผลิต
คลังข้อมูลของระบบการผลิตประกอบด้วยฐานกฎ ฐานข้อมูล และตัวแปลกฎ
คณะผู้เชี่ยวชาญหรือผู้เชี่ยวชาญประเภทอื่นๆ จะทำให้แน่ใจว่ามีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อเท็จจริง ข้อควรระวัง และวิธีการวิเคราะห์สถานการณ์
Koristuvach จะสั่งระบบเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะผ่านอินเทอร์เฟซที่ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับไวรัสล่าสุดได้
ข้อมูลที่อยู่ในฐานความรู้จะถูกรวบรวมโดยใช้เครื่องส่งออกที่แยกต่างหาก เช่น การเชื่อมโยงเชิงประจักษ์ของ vikory หรือกฎ "อะไร...สิ่งนั้น" สำหรับการจัดทำและการตรวจสอบการตัดสินใจที่เป็นไปได้
อินเทอร์เฟซลูกค้าในรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้จะส่งผลลัพธ์ที่เลือกไปยังผู้ปฏิบัติงาน
ระบบอัจฉริยะขั้นสูงมีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปิดและปิดประเภทของภาษาอังกฤษหรือภาษารัสเซียได้
ระบบอัจฉริยะทั่วไปบางระบบไม่มีอินเทอร์เฟซเดสก์ท็อป แต่เป็นอินเทอร์เฟซ "ที่เป็นมิตร"
38. อธิบายการทำงานของเครื่องจักร (กลไก) โดยสรุป
กลไกหลักในสหภาพยุโรปคือการค้นหากฎเกณฑ์ตรรกะในฐานความรู้เพื่อหาแนวทางแก้ไข
อัปเดตข้อมูลที่มีอยู่ตามคำขอของลูกค้าด้วยข้อมูลฐานความรู้
ค้นหาจุดประสงค์ง่ายๆ หรือการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุ
ในขั้นตอนการสกัดความรู้ มี 3 กลยุทธ์ ได้แก่ ความรู้เพิ่มเติม ความรู้ที่ดึงออกมา และความรู้ที่เปิดเผย
การเพิ่มความรู้เป็นวิธีการอัปเดตฐานความรู้อัตโนมัติในรูปแบบของการสนทนาระหว่างผู้เชี่ยวชาญและโปรแกรมพิเศษ
ความรู้ที่ได้รับคือขั้นตอนของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิศวกรและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ (ผู้เชี่ยวชาญ วรรณกรรมพิเศษ ฯลฯ) โดยไม่ต้องใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์รอง
คำว่า "ความรู้ที่เปิดเผย" มีความเกี่ยวข้องกับการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ และมีการใช้วิธีการดึงความรู้โดยอัตโนมัติ
การติดเชื้อโดยตรงมีแนวโน้มมากที่สุด
ในกรณีนี้ มีการถ่ายทอดว่าระบบสามารถเปิดเผยรูปแบบของเนื้อหาสาระและกำหนดความรู้ที่จำเป็นตามเนื้อหาเชิงประจักษ์ที่ชัดเจน
ในขั้นตอนการวางแนวความคิด การวิเคราะห์ปัญหาจะดำเนินการ การระบุแนวคิดและความสัมพันธ์ และการระบุวิธีการแก้ไขปัญหา
ขั้นตอนการทำให้เป็นทางการจะกำหนดวิธีการในการระบุความรู้ทุกประเภท จัดวางแนวคิดพื้นฐานอย่างเป็นทางการ กำหนดวิธีในการตีความความรู้ และจำลองการทำงานของระบบ
ในขั้นตอนนี้จะมีการประเมินความเพียงพอของเป้าหมายของระบบการบันทึกความเข้าใจวิธีการพัฒนาวิธีการนำเสนอและการจัดการความรู้
จิตวิทยามีความเชื่อมโยงโดยตรงกับความทรงจำหลายประการ
สิ่งสำคัญคือการเชื่อมโยง พฤติกรรม ความรู้ความเข้าใจ และกระตือรือร้น
พวกเขาต่างเห็นพ้องกันว่าหน่วยความจำคือการจัดเก็บและการสร้างข้อมูล และการลืมข้อมูล เนื่องจากหน่วยความจำเป็นพื้นฐานสำหรับกระบวนการของการกลายเป็นสิ่งพิเศษ
ในเวลาเดียวกันจากหลักการของตัวเองทฤษฎีความทรงจำจะอธิบายสาระสำคัญและรูปแบบของกระบวนการนี้ในแบบของตัวเอง
หนึ่งในทฤษฎีเหล่านี้คือทฤษฎีความสัมพันธ์ของความทรงจำ
มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าการเชื่อมโยงเป็นเพียงการเชื่อมโยงที่เกิดขึ้นระหว่างปรากฏการณ์ทางจิตเท่านั้น
เมื่อจดจำการเชื่อมต่อดังกล่าวแล้ว จะถูกแทรกระหว่างส่วนต่างๆ ของเนื้อหาที่ถูกจดจำหรือเปิดเผย
ทฤษฎีการเชื่อมโยงความทรงจำมีไม่มากนักที่อธิบายคุณลักษณะที่สำคัญเช่นการเลือกสรรความจำ (รวมถึงเนื้อหาที่เชื่อมโยงที่จะจดจำได้ดีในอนาคต)
นอกจากนี้ยังไม่ได้คำนึงถึงความจริงที่ว่ากระบวนการหน่วยความจำอยู่ในการจัดระเบียบของเนื้อหาที่จดจำ
การพัฒนาความจำแบบเชื่อมโยงเช่นเดียวกับการคิดแบบเชื่อมโยงนั้นมีความสำคัญเช่นกัน: การเชื่อมโยงช่วยให้เราจดจำและจดจำและสร้างความคิดได้
หน่วยความจำแบบเชื่อมโยงทำให้คุณสามารถจดจำคำศัพท์และข้อความที่ซับซ้อนซึ่งไม่เกี่ยวข้องกัน ดังนั้นเราจึงสามารถดึงข้อมูลที่จำเป็นจากหน่วยความจำและลิงก์เชื่อมโยงได้หลากหลายมากขึ้น ดังนั้น จำได้ง่ายขึ้นและจะง่ายขึ้น จำไว้หากจำเป็น
ความคิดของเราเกี่ยวกับอาหาร รูปลักษณ์ของเรา รสนิยมของเรา ระบบคุณค่าของเรามีพื้นฐานอยู่ในความทรงจำที่เชื่อมโยงกัน
ภารกิจของเรายังเชื่อมโยงกับภารกิจดังกล่าว โดยนำสันติสุขมาสู่โลกและการตัดสินใจ
ความจำเชื่อมโยงของเด็กได้รับการฝึกอบรมให้เชื่อมโยงข้อมูลที่ได้รับมาก่อนหน้านี้กับเนื้อหาใหม่
สำหรับการพัฒนาหน่วยความจำแบบเชื่อมโยง คุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้ เช่น:
เมื่อพูดถึงการพัฒนาความทรงจำ จำเป็นต้องสังเกตว่ามันเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกด้วยความเคารพ และแม้จะไม่มีความเคารพ เราก็ไม่สามารถถ่ายโอนไปยังความทรงจำระยะสั้นได้
ประสิทธิภาพความจำที่ดีจะส่งผ่านกิจกรรมของเซลล์ประสาทในระดับสูง ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการทำงานของสมองด้านการรับรู้ (ความรู้ความเข้าใจ)
คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาความจำและความเคารพ
ความทรงจำและความเคารพ ความเข้าใจ และความคิดเป็นหน้าที่ของสมองที่ส่งเสริมการฝึกอบรมและการพัฒนา
